“這是最好的時(shí)代，這是最壞的時(shí)代。”這是狄更斯《雙城記》第一句開(kāi)頭。
隨著(zhù)大數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)海浪般的洶涌而來(lái)，當今這個(gè)時(shí)代正在發(fā)生著(zhù)劇烈的變化，如果您抓住了它，這個(gè)時(shí)代對您來(lái)說(shuō)則是最好的，如果您錯失了這次時(shí)機，那或許就意味著(zhù)您與這個(gè)時(shí)代擦肩而過(guò)，直至湮滅。
金融銀行，作為大數據的最大生產(chǎn)者與擁有者之一，面對大數據時(shí)代的來(lái)臨，最不容逃避。
大數據時(shí)代，正在重構新的金融體系
2012年轟動(dòng)科技界的一件大事是美國奧巴馬政府公布的大數據（big data）計劃。這條信息被業(yè)界解讀為大數據與互聯(lián)網(wǎng)革命有著(zhù)同等的地位。一向敏銳的全球金融業(yè)也已嗅到了大數據的重要性，并主動(dòng)的做出對大數據的挖掘和嘗試。
在英國，一家叫做Wonga的公司正在利用海量數據挖掘算法來(lái)做貸款業(yè)務(wù)，他們大量使用社交媒體和其他網(wǎng)絡(luò )工具，將客戶(hù)的信息碎片關(guān)聯(lián)起來(lái)，預測客戶(hù)的違約風(fēng)險，為其信貸業(yè)務(wù)提供依據。
在中國，阿里巴巴旗下的阿里信貸自2012年8月起全面向普通會(huì )員開(kāi)放，提供無(wú)抵押、無(wú)擔保的低額貸款。而其依仗的正是掌握在手中的海量客戶(hù)經(jīng)營(yíng)數據，這讓阿里巴巴對客戶(hù)的資信狀況了如指掌，從而最大程度的降低了信貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險。
隨著(zhù)大數據、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的來(lái)臨，傳統的金融體系和商業(yè)模式正在被重構。
中國銀行中增幅最快的農村商業(yè)銀行，大數據能為它帶來(lái)什么？
相關(guān)數據顯示，截至2012年末，農村商業(yè)銀行以47.1%的增幅成為各類(lèi)商業(yè)銀行資產(chǎn)同比增長(cháng)最快的銀行。截至２０１１年末，中國農村合作金融機構的總資產(chǎn)及存貸款規模已位居全國銀行業(yè)第二位。
面向農村金融這個(gè)具有廣大潛力的市場(chǎng)，農信系統已經(jīng)迎來(lái)了前所未有的高速增長(cháng)期。
這得歸功于各地農信系統開(kāi)發(fā)的多種新業(yè)務(wù)產(chǎn)品，為廣大農村客戶(hù)提供了與城市居民一樣甚至更多樣化的金融服務(wù)。
隨著(zhù)這些新業(yè)務(wù)產(chǎn)品的上線(xiàn)，每天都會(huì )新增大量的客戶(hù)信息以及交易數據。這些龐大的數據能不能驅動(dòng)業(yè)務(wù)，幫助分析客戶(hù)業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā)出新業(yè)務(wù)，從而為農信系統帶來(lái)更多的增長(cháng)點(diǎn)？還是在當前激烈競爭的金融市場(chǎng)中，由于一堆“死數據”或錯誤且老舊的數據，變成農信系統持續增長(cháng)的拖累？
這是農信系統當前最為關(guān)注的問(wèn)題。
因此，農信銀資金清算中心專(zhuān)門(mén)于2013年11月19-22日在深圳舉辦了一場(chǎng)以“大數據與互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng )新”為主題的高峰論壇。華為存儲成為了受邀對象，與來(lái)自20多個(gè)省市的農信信息化專(zhuān)家交流，一起探討農信系統在大數據趨勢下，如何實(shí)現互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng )新與業(yè)務(wù)持續性。
“大”數據，需要“大”保護
2012年1月，達沃斯論壇發(fā)布報告《大數據，大影響》，宣稱(chēng)數據像貨幣和黃金一樣已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟資產(chǎn)。金融行業(yè)同時(shí)擁有了這兩種有形的無(wú)形的寶藏。
如何保護好這份無(wú)形的、新的、龐大的經(jīng)濟資產(chǎn)，華為在農信高峰論壇上提出了專(zhuān)門(mén)的云容災解決方案，它能滿(mǎn)足以農信系統為代表的金融行業(yè)用戶(hù)的容災需要，其業(yè)界領(lǐng)先的32:1數據復制比，可輕松實(shí)現分支機構的集中災備，非常契合當前金融機構垂直系統災備建設的模式，而且還能借助OceanStor ReplicationDirector容災管理軟件和eSight存儲資源管理套件，實(shí)現容災系統的全面管理，這些優(yōu)勢對擁有多個(gè)分支機構的金融企業(yè)來(lái)說(shuō)是最佳之選。
農信系統需要的是智能的大數據存儲平臺
大數據就像是一座沉睡的寶藏，它的隱形價(jià)值已經(jīng)毋庸置疑，農信系統在對這些海量數據進(jìn)行挖掘分析之前，必須先構筑高速大容量的大數據存儲平臺，而且它必須是智能的。
專(zhuān)為大數據存儲而設計的華為OceanStor 9000則是喚醒大數據寶藏的魔法棒，它實(shí)現了存儲、分析、歸檔三位一體，在數據統一模塊的調度下，數據可在多域間有效流動(dòng)，免除數據從生產(chǎn)系統到分析系統跨設備數據裝載和遷移，可提升60%的存儲效率。
OceanStor 9000存儲、分析、歸檔“三位一體”的創(chuàng )新架構，確保了生命周期內以數據為中心，最大限度發(fā)揮數據價(jià)值。而且農信系統在初始時(shí)可以使用較小的配置，降低CAPEX開(kāi)銷(xiāo)，隨著(zhù)金融新品的開(kāi)發(fā)，農信系統可以快速擴容，應需而變。
通過(guò)這場(chǎng)大數據與互聯(lián)網(wǎng)金融創(chuàng )新高峰論壇，相信農信系統能夠找到最適合自己的答案，而這個(gè)答案里一定有華為存儲所貢獻的行業(yè)理解與IT智慧。
