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    大數據:呼叫中心和企業(yè)信息智能化之間的微妙關(guān)系

    2012-08-20 09:14:44   作者:北美慧銳系統高級總裁 Ryan Hollenbeck    來(lái)源:CTI論壇   評論:0  點(diǎn)擊:


      回顧過(guò)去的18個(gè)月,我們可以把它稱(chēng)為“大數據”時(shí)代。看似每一個(gè)技術(shù)供應商,業(yè)務(wù)和行業(yè)專(zhuān)家都把“大數據”視為下一個(gè)偉大的“可能性”,足以改變公司,影響業(yè)務(wù)流程、服務(wù)和客戶(hù)。

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      一點(diǎn)都沒(méi)錯,“大數據”確實(shí)是一項重要進(jìn)展。在IDC的調查中指出,“從混亂中解析出價(jià)值”,它指出了整體的數據增長(cháng)-無(wú)論是結構清晰的,部分有組織的,還是完全混亂的。 但是,只有完全混亂的數據是增長(cháng)最快的,并且其中為透視和分析技術(shù)提供了無(wú)限的使用可能性。某行業(yè)公司宣稱(chēng):“全新的獲取、搜索、發(fā)現和分析工具可以幫助組織從結構混亂的數據中找到透視信息,這些數據占到了所有數據量的90%。”

      大量的行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始接受“大數據”的特性,并且用“三個(gè)V”來(lái)對其進(jìn)行描述,它們分別是volume(體積),velocity(速度)和variety(多樣性)。在最近,有一個(gè)單詞被加入進(jìn)來(lái),那就是complexity(復雜性),所以最終的版本是“三個(gè)V+C”。

      可能,在掌握“大數據”,并進(jìn)行數據挖掘和提供價(jià)值方面,沒(méi)有行業(yè)比呼叫中心更有經(jīng)驗。比如,在一項Ovum的研究名為《呼叫中心分析需要依賴(lài)數據》,在其中寫(xiě)到:“呼叫中心擁有大量偉大的數據,但是從來(lái)沒(méi)有認為過(guò)它們是偉大的。”但是,仍然存在著(zhù)大量的機會(huì )。Ovum的研究還表明,“呼叫中心內的數據有可能成為“大數據”的最大來(lái)源,但是,他們普遍沒(méi)有掌握合適的工具在儲存的數據中找到偉大的價(jià)值。”

      這一觀(guān)點(diǎn)也得到了其他研究報告的驗證。在2011年,Ventana客服代表績(jì)效表現管理報告-《改善客服代表績(jì)效表現,讓客戶(hù)體驗受益》中寫(xiě)到:

       “在研究中顯示,在呼叫中心內最常見(jiàn)的應用程序就是電話(huà)錄音。但是,它同時(shí)顯示,許多公司都沒(méi)有充分使用這些電話(huà)錄音。在這些電話(huà)錄音中包含了基本信息,不僅僅是客服代表說(shuō)過(guò)些什么,做過(guò)些什么,同時(shí)會(huì )透視客戶(hù)為什么會(huì )致電呼叫中心,問(wèn)題在哪里,客戶(hù)們對于企業(yè)一些說(shuō)法的反應以及更多的信息。因此,企業(yè)錄制了越多電話(huà),可以分析的內容也越多,因此可以得到更多的透視信息,并指出需要改進(jìn)的領(lǐng)域。”

      分析“大數據”的最終極目標就是創(chuàng )建一個(gè)信息智能化的企業(yè)。在Verint今年的驅動(dòng)創(chuàng )新Driving Innovation客戶(hù)會(huì )議中, Verint(慧銳)總裁 Elan Moriah就曾總結出成為智能化企業(yè)的一些關(guān)鍵因素,包括了:

      不斷地努力,用最出色的工作來(lái)服務(wù)客戶(hù)和股東聽(tīng)取客戶(hù)和員工的意見(jiàn),驅動(dòng)變革預見(jiàn)到趨勢,在運營(yíng)中掌握主動(dòng)權堅持合作-沒(méi)有職能上的分割堅持業(yè)務(wù)的簡(jiǎn)單性-以及企業(yè)需要實(shí)現的目標。公司內部的職能割據是企業(yè)獲得有效性的最大障礙。

      但是,仍然有一個(gè)好消息,作為一個(gè)相關(guān)行業(yè),我們已經(jīng)做了許多工作來(lái)“掌握”這些數據。這些技術(shù)、方法和精神已經(jīng)走到了前沿地帶,每一家組織都可以把握“大數據”來(lái)挖掘信息,在組織內部進(jìn)行分享,并進(jìn)行執行,改變組織的實(shí)際運營(yíng)狀況。

      具有超前思維的組織正在投資于信息管理和開(kāi)發(fā)具有預見(jiàn)性的透視信息,以驅動(dòng)長(cháng)久的業(yè)務(wù)良性運營(yíng)。更具體的是,他們做到了以下的內容:

      把握機會(huì )去生成信息,創(chuàng )建“定位和學(xué)習“文化,其中基于數據進(jìn)行決策已經(jīng)成為企業(yè)文化的一部分,并且不斷地根據業(yè)務(wù)的結果進(jìn)行動(dòng)態(tài)評估。

      尋找領(lǐng)導者,他們需要具備開(kāi)發(fā)和維護分析能力的職責,并且雇傭那些優(yōu)秀的,且具有分析技能的人員。

      進(jìn)行定量的分析,將可執行信息能力成為企業(yè)愿景的一部分,擴大信息透視的視角,將更多的客戶(hù)和供應商納入其中。

      “大數據”和在呼叫中心內進(jìn)行信息收集確實(shí)是同一件事情。對于信息量來(lái)說(shuō),沒(méi)有什么比獲取結構混亂信息的數量更巨大了(請想一下錄音電話(huà),電子郵件,網(wǎng)絡(luò )聊天記錄,社交媒體,自由形式的調查結果以及更多)。從速度來(lái)說(shuō),呼叫中心內的互動(dòng)數量一致都是不可低估的。從多樣性和復雜程度來(lái)說(shuō),把握語(yǔ)音和文本分析的差別確實(shí)需要得到相當的重視。

      如今,我們已經(jīng)有了專(zhuān)家去掌握這一切的內容。通過(guò)“大數據”轉型成智能型企業(yè)的重點(diǎn)就是知道起點(diǎn)在哪里,以及何時(shí)進(jìn)行啟動(dòng)。現在是時(shí)候了。啟動(dòng)地點(diǎn):呼叫中心 。
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