服務(wù)供應商們對于宣稱(chēng)大數據分析將是云計算發(fā)展的下一個(gè)驅動(dòng)因素還是猶豫不決，但是他們還是認為云計算與大數據的交叉還是產(chǎn)生了一些機遇。資源池、無(wú)障礙接入以及成本節省的組合使得云計算成為大數據應用一個(gè)極具吸引力的中心，幾位云計算供應商在近期于紐約召開(kāi)的Cloud Expo 2012貿易展覽會(huì )上做出了上述表述。
“為了大數據分析應用能夠正常運行，需要有大量的存儲設備和大量的計算資源，而這些基礎設施并不是每個(gè)用戶(hù)都希望或有能力購買(mǎi)的，”位于拉斯維加斯Switch通信公司的云計算與大數據執行副總裁Jason Mendenhall說(shuō)，Switch通信公司是一家托管多個(gè)大型云計算供應商和運行24PB Hadoop測試環(huán)境的公司。“云計算允許了真實(shí)大數據分析應用的存在。”
大數據分析(即指快速實(shí)施TB級至PB級海量非結構化數據以識別模式和改進(jìn)業(yè)務(wù)策略的做法)是只有最大型規模企業(yè)所能首先考慮的，這并不僅僅因為他們是唯一能夠買(mǎi)得起支持應用所必需基礎設施的企業(yè)。一直以來(lái)，規模較小的企業(yè)并不會(huì )有大量具有可觀(guān)規模的數據。
但是，現在云計算供應商普遍都認為有幾種發(fā)展趨勢，例如移動(dòng)性、機器至機器(M2M)通信和社交網(wǎng)絡(luò )，都將造成全球數據的急速膨脹。一切都顯得那么戲劇化，云計算供應商將為大數據分析應用預測中端應用為需求。供應商們希望支持內部大數據架構而居高不下的基礎設施產(chǎn)品成本可以促使那些客戶(hù)尋找基于云計算的替代品。
“我們所瞄準的是一個(gè)大數據分析應用”，SHI國際的首席技術(shù)專(zhuān)家和管理合作伙伴Henry Fastert說(shuō)，SHI國際是一家位于新澤西州Somerset的大型銷(xiāo)售商、管理服務(wù)供應商(MSP)和云計算供應商。“云計算是完成這項工作最為理想的平臺，因為你可以組織大量的虛擬機以集群化方式運行。現在，你當然可以通過(guò)購買(mǎi)基礎設施實(shí)現這一目標，但是一旦你開(kāi)始談?wù)撡徺I(mǎi)物理基礎設施的型號和數量時(shí)，其價(jià)格就會(huì )變得昂貴了。小公司根本無(wú)法承擔這一成本。”
大數據和云分析：凡事皆有可能
SHI國際的研究與開(kāi)發(fā)實(shí)驗室正在設計一個(gè)大數據云計算分析服務(wù)，以便于將該服務(wù)增加至其基礎設施即服務(wù)(IaaS)產(chǎn)品組合中，Fastert說(shuō)。該服務(wù)預計將于2013年年初推出，其產(chǎn)品定位以中小型企業(yè)(SMB)為目標客戶(hù)。
“中小型企業(yè)與其他任何公司都有著(zhù)完全相同的需求，但是針對完成該類(lèi)型任務(wù)所能夠投入的資源卻要少得多，”他說(shuō)。“在這個(gè)領(lǐng)域中潛在市場(chǎng)的大部分份額還處于空白中。”
雖然AT&T并不專(zhuān)門(mén)從事用于大數據云計算分析的中端產(chǎn)品，但是它承認云計算幫助服務(wù)供應商們發(fā)掘出新一類(lèi)的大數據客戶(hù)。
“云計算是一個(gè)偉大的平衡器，”AT&T公司的托管、應用與云計算服務(wù)副總裁Steve Caniano說(shuō)。“沒(méi)有了云計算，你就不得不擁有一個(gè)配備不少具有高度熟練技能人員的IT部門(mén)、花費大量的資金以及一個(gè)用于部署大型設備(如超級計算機)的數據中心，或者向咨詢(xún)公司支付費用讓他們來(lái)幫助你完成這類(lèi)工作。這一切聽(tīng)上去都非常費時(shí)和昂貴。至少在很多方面，我認為云計算為大家提供了一個(gè)公平競爭的環(huán)境。
云計算是推動(dòng)大數據分析應用中端市場(chǎng)發(fā)展的幾項“變革性”技術(shù)之一，Savvis公司云計算解決方案副總裁Jonathan King說(shuō)。位于圣路易斯的托管與云計算供應商于近期宣布了Hortonworks建立戰略合作伙伴關(guān)系，后者是一家基于Hadoop開(kāi)發(fā)商業(yè)軟件產(chǎn)品的大數據平臺供應商。
“現在，凡事皆有可能，”Kins說(shuō)。“為了獲得大量的計算資源，你需要運行多種任務(wù)類(lèi)型，而之前運行這些任務(wù)可能會(huì )花費巨大。但是，一旦計算成本下降，那么你就會(huì )多了眾多競爭對手(如雅虎公司、谷歌公司、Facebook以及LinkedIn等等)開(kāi)始開(kāi)發(fā)在他們大型環(huán)境中的分析工具，然后是開(kāi)源工具。
“然后，你就要建設無(wú)所不在的連接性接入點(diǎn)、智能手機以及更多的數據點(diǎn)。現在，所有聚集起來(lái)的并不是大數據，””他補充說(shuō)。“大數據正在表明，”我們如何使用所有這些信息來(lái)解決問(wèn)題呢?‘連接至云計算就是云計算幫助連接至眾多-對不起，眾多一詞可能詞不達意——連接至信息浪潮。”
并不是所有的供應商都看到了大數據云計算分析應用的機遇。但是，并不是每一個(gè)供應商都確信大數據云計算分析是一個(gè)普遍的發(fā)展趨勢。Evolve IP(一家位于賓夕法尼亞州Wayne的云計算供應商)的云計算副總裁Joseph Corvaia表示，大數據幫助客戶(hù)找出更多的云計算用戶(hù)案例。但是，在這一點(diǎn)上，很少有人能夠從戰略上看到兩個(gè)技術(shù)。
“現在，圍繞著(zhù)大數據概念有很多炒作宣傳，但是事實(shí)上并不是每個(gè)人都擁有大數據，”Corvaia說(shuō)。“我認為中小型企業(yè)，他們在絕大多數情況下完全沒(méi)有必要進(jìn)行大數據分析，他們認識到對于我們來(lái)說(shuō)有很多其他的方法可以使用云計算。”
