在數據中心從物理到虛擬演進(jìn)的過(guò)程中，IT架構和工作負載的屬性在快速發(fā)生變化，給傳統存儲帶來(lái)挑戰。現在的存儲解決方案面臨許多挑戰，數據量爆炸性增長(cháng)只是其中之一，其余的挑戰還包括：
虛擬化的影響
越來(lái)越多的企業(yè)將業(yè)務(wù)進(jìn)行虛擬化，甚至是“關(guān)鍵業(yè)務(wù)”應用也逐漸向著(zhù)虛擬化平臺遷移。在這個(gè)過(guò)程中，用戶(hù)面臨的不僅是虛擬化產(chǎn)生了大量的隨機讀取，對存儲IOPs提出了極高的要求。還要在測試或開(kāi)發(fā)環(huán)境下，要保證能夠快速為虛擬機配置資源，在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中，還要能夠快速地對新需求做出相應的反應，并處理如啟動(dòng)風(fēng)暴這樣的問(wèn)題，以及如何保證虛擬機遷移時(shí)存儲的可用性。
靈活性和快速響應
影響存儲系統的另一個(gè)因素是，用戶(hù)需要更高的靈活性來(lái)滿(mǎn)足SLA要求。如今，應用服務(wù)需求在整個(gè)項目周期內已經(jīng)不會(huì )再保持不變了。數據的速度和保護要求不停地在發(fā)生變化，有時(shí)相當迅速。為了確保滿(mǎn)足SLA需求，并且還無(wú)需增加成本的情況下，存儲系統可以隨業(yè)務(wù)需求變化更加動(dòng)態(tài)地進(jìn)行管理，是至關(guān)重要的。
新的和不斷變化的應用需求
為了保證業(yè)務(wù)的連續運營(yíng)，企業(yè)用戶(hù)對于數據以及分析洞察的需求越來(lái)越大。不斷上升的交易吞吐量以及需要處理大量的“數字業(yè)務(wù)”，實(shí)時(shí)或近實(shí)時(shí)分析的需求同樣也加大了存儲壓力。
良好的整合能力滿(mǎn)足未來(lái)發(fā)展需求
傳統存儲系統在成本、管理、安全或靈活性方面，已經(jīng)顯示出劣勢。盡管存儲技術(shù)在最近幾年迅速發(fā)展，但是很少有企業(yè)是將它們的存儲基礎架構 “推倒重來(lái)”，因此必須找到一種方式，將能夠完善并擴充已有的功能的新平臺引入進(jìn)來(lái)，來(lái)滿(mǎn)足當下業(yè)務(wù)的新需求。
新存儲采購評估因素
如上所述，在面臨這些存儲壓力的時(shí)候，企業(yè)在選擇新增存儲的時(shí)候，主要從哪些方面來(lái)進(jìn)行決策？根據中橋2015年的調研數據顯示，在所有參訪(fǎng)的用戶(hù)評估因素有：（1）性?xún)r(jià)比：談到高性?xún)r(jià)比，傳統的高性能存儲意味著(zhù)高端存儲，主要應對的是業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應用的需求。這些高端存儲具有高智能和完備的企業(yè)級功能和業(yè)務(wù)連續性功能，但其成本也極其高昂且使用率低。（2）易管理性：采購新增存儲的學(xué)習成本，以及其與已有存儲設施之間的整合復雜度，都是需要考慮的要素。（3）性能：虛擬機存儲需要能夠提供靈活動(dòng)態(tài)的應用加速，根據業(yè)務(wù)需求滿(mǎn)足熱點(diǎn)數據和業(yè)務(wù)關(guān)鍵型應用所需的資源。同時(shí)，用戶(hù)對存儲的性能和容量的需求在持續增加。這就要求存儲具有橫向高可擴展性，而且擴展過(guò)程中性能不出現瓶頸。（4）容量?jì)?yōu)化：在虛擬化環(huán)境下，沒(méi)有使用容量?jì)?yōu)化，會(huì )導致存儲成本的快速攀升，也無(wú)法優(yōu)化虛擬化的投資回報。另外，不同應用的數據具有不同的生命周期屬性。這就要求根據數據價(jià)值將數據存儲在不同的介質(zhì)上，高效地發(fā)揮存儲效用。（5）以負載為核心的動(dòng)態(tài)資源配置：為了最大限度優(yōu)化以虛擬機為單位的資源，就要求能夠細粒度動(dòng)態(tài)配置資源，以滿(mǎn)足虛擬化演進(jìn)過(guò)程中對性能的需求。（6）存儲生命周期低TCO（無(wú)斷代升級等）：在虛擬化到云的演進(jìn)過(guò)程中，用戶(hù)需要經(jīng)濟、可靠、穩定的存儲架構平臺，對存儲的生命周期使用效率提出更高需求。
在應對業(yè)務(wù)需求不斷并且快速變化的今天，企業(yè)需要針對自身痛點(diǎn)，合理規劃存儲采購，從經(jīng)濟高效以及滿(mǎn)足未來(lái)發(fā)展需求的角度，來(lái)考慮新增存儲。
