這是上周五舊金山的一個(gè)專(zhuān)家座談會(huì )得出的結論。該座談會(huì )是由美國計算機學(xué)會(huì )在頒發(fā)第50屆圖靈獎期間舉辦的，該獎項主要獎勵的是在計算機科學(xué)領(lǐng)域做出杰出貢獻者。
加州大學(xué)伯克利分校的機器學(xué)習專(zhuān)家、計算機科學(xué)教授邁克爾·喬丹表示，當前人們對所謂“聊天機器人”的功能宣傳得有些過(guò)頭了。很多此類(lèi)軟件使用的都是一種叫“深度學(xué)習”的技術(shù)，人們會(huì )用海量的會(huì )話(huà)數據對它進(jìn)行“培訓”，使它知道如何與真人進(jìn)行互動(dòng)。
盡管好幾家大型科技企業(yè)和創(chuàng )業(yè)公司都推出了能像真人一樣回答問(wèn)題的聊天機器人，不過(guò)喬丹認為，由于人類(lèi)的語(yǔ)言極其復雜，機器人憑借深度學(xué)習等現有的技術(shù)，依然無(wú)法完全掌握我們的語(yǔ)言。這些機器人本質(zhì)上其實(shí)是在耍“社交手腕”，他們可以針對特定語(yǔ)境做出寬泛的回應，但是它們“說(shuō)不出關(guān)于現實(shí)世界的任何真實(shí)情況”。
喬丹表示：“我們進(jìn)入了一個(gè)機器學(xué)習被炒得火熱的時(shí)代。”機器學(xué)習雖然有改變整個(gè)經(jīng)濟的面貌的潛力，但“我們還沒(méi)到那個(gè)時(shí)候。”
會(huì )上，谷歌云機器學(xué)習首席科學(xué)家、斯坦福大學(xué)教授李飛飛表示：“我們生活在人工智能的一個(gè)最激動(dòng)人心、也是被炒得最火熱的時(shí)代。”李飛飛參與發(fā)起了Image Net計算機視覺(jué)挑戰賽，這次挑戰賽又讓人工智能重新火了一把。參賽者要運用機器學(xué)習技術(shù)，在照片中識別諸如貓之類(lèi)的物體。
李飛飛表示，雖然大家都在談?wù)揑mage Net的成功，“但我們很少討論失敗。”她還強調，為了制造出能像真人一樣“看”東西的計算機，研究人員們付出了難以想象的艱辛。
不過(guò)李飛飛仍然信心十足地表示，目前人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了不少具有里程碑意義的成就，最終它們將為我們帶來(lái)更多的突破，其影響會(huì )觸及諸如醫療保健等每一個(gè)行業(yè)。她表示：“我們正在進(jìn)入人工智能的一個(gè)新階段。”
OpenAI公司是一家由伊隆·馬斯克注資的人工智能研究公司。該公司的研究總監伊利婭·蘇特斯科娃指出，深度學(xué)習技術(shù)要想取得更多突破，首先取決于計算機硬件技術(shù)的持續發(fā)展，比如英偉達的GPU等等，如此才能確保人工智能系統以比以往更快的速度數據海量數據。深度學(xué)習技術(shù)將繼續與計算機硬件一道飛速發(fā)展，目前看來(lái)還沒(méi)有絲毫減緩的跡象。
蘇特斯科娃表示：“計算能力是深度學(xué)習技術(shù)的‘氧氣’。”
