—題記
書(shū)接上文，邊緣計算在實(shí)時(shí)性、短周期數據以及本地決策等場(chǎng)景方面有不可替代的作用。華為CloudIVS 3000視頻云立足于市縣分局、街道、園區等邊緣場(chǎng)景，實(shí)現區域安防業(yè)務(wù)快速閉環(huán)。
作為云計算在視頻領(lǐng)域的應用，其靈活、按需的能力體現得淋漓盡致。
樂(lè )高式組合，能力靈活加載
樂(lè )高風(fēng)行于世，經(jīng)久不衰，小小的模塊，變化無(wú)窮。
云計算的出現，打破了一體化盒子設備的軟硬件捆綁，軟件分布式部署：按需擴容，線(xiàn)性增長(cháng)，部署方便。而當云計算發(fā)展到容器技術(shù)的時(shí)代，業(yè)務(wù)能力得以服務(wù)組件的形式呈現出來(lái)，各服務(wù)組件內核級隔離，互不影響。
CloudIVS 3000視頻云基于容器技術(shù)開(kāi)發(fā)，面對不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，服務(wù)能力可靈活組合，按需部署，如樂(lè )高一樣可拆可合，組成不同形（gong）狀（neng），滿(mǎn)足不同場(chǎng)景。
舉個(gè)例子，對于CloudIVS 3000視頻云，可以全部部署人臉算法，實(shí)現人臉?lè )治觯部梢酝瑫r(shí)部署人臉和車(chē)輛分析算法，實(shí)現人臉?lè )治龊蛙?chē)輛分析等，按需配置，靈活加載。
資源彈性，如水般按需流動(dòng)
1、本域資源錯峰調用
滿(mǎn)足智能業(yè)務(wù)潮汐流量
業(yè)務(wù)潮汐一如海水規律性的高潮和平靜，有明顯的時(shí)間段分布。以地鐵視頻監控為例，根據2018年6月份的北京地鐵大數據：全天16%客流扎堆早高峰，每天早上7:30-8:30要完成全日客運量的16%，一小時(shí)內進(jìn)出量人數總和達200萬(wàn)以上。
CloudIVS 3000的使用，可以動(dòng)態(tài)調整視頻分析資源，系統通過(guò)云計算管理平臺獲取各類(lèi)計算資源的忙閑狀態(tài)，并設定好定時(shí)任務(wù)策略：
比如早晚高峰分析實(shí)時(shí)抓拍的圖片，在資源達到一定富余時(shí)，或者到深夜等時(shí)間段，自動(dòng)開(kāi)啟需要定時(shí)處理的歷史視頻解析等任務(wù)，從而充分利用計算資源，實(shí)現資源的合理調度。
2、資源共享，任務(wù)協(xié)同
滿(mǎn)足大案要案需求
華為CloudIVS 3000既可以實(shí)現區域業(yè)務(wù)快速閉環(huán)，也可與上級省市中心協(xié)同研判，物理分散但邏輯統一：
- 上級可指定下級計算資源制定人、車(chē)、非機動(dòng)車(chē)等多種任務(wù)類(lèi)型分析本域的特征值、結構化數據以及實(shí)時(shí)、實(shí)力視頻數據，支持上級做二次分析；
- 下級資源不足時(shí)，則向上級發(fā)起資源協(xié)同申請，上級在相關(guān)分析后將結果數據回傳給下級。
因此，對于突發(fā)、時(shí)效性要求高的調度場(chǎng)景，包括大案要案、突發(fā)公共安全事件、重大活動(dòng)安全保障所需突發(fā)性的視頻檢索、實(shí)時(shí)布控、擴展智能分析功能。
CloudIVS 3000視頻云，打破資源孤島，形成統一的計算資源池被多系統、多廠(chǎng)家算法高效共享，滿(mǎn)足多算法、跨場(chǎng)景、跨時(shí)空的智慧警務(wù)實(shí)戰。
套用一句老話(huà)：“在智能視頻云時(shí)代，人們使用計算、存儲、網(wǎng)絡(luò )等資源就如同使用水電一般方便，打開(kāi)水龍頭，就有自來(lái)水可用，打開(kāi)開(kāi)關(guān)，就有電可用，這是一個(gè)很讓人向往和令人興奮的時(shí)代”。
