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    云計算和大數據:繁華背后的凄涼

    2015-01-05 09:53:02   作者:   來(lái)源:飛象網(wǎng)   評論:0  點(diǎn)擊:


      從目前來(lái)看,2015年云計算與大數據產(chǎn)業(yè)一定會(huì )繼續快速增長(cháng),各種強調數據重要性的論調都是老生常談了,我們現在想知道的是,在云計算與大數據產(chǎn)業(yè)已經(jīng)十分熱鬧的情況下,怎么樣才能超越現狀?

      國務(wù)院總理李克強11月15日主持召開(kāi)國務(wù)院常務(wù)會(huì )議,確定促進(jìn)云計算創(chuàng )新發(fā)展措施,培育壯大新業(yè)態(tài)新產(chǎn)業(yè)。會(huì )議確定,要積極支持云計算與物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等融合發(fā)展,催生基于云計算的在線(xiàn)研發(fā)設計、教育醫療、智能制造等新業(yè)態(tài)。支持云計算關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和重大項目建設。

      云計算已確定成為國家重點(diǎn)支持項目,這將加速云計算在國內的落地,互聯(lián)網(wǎng)、運營(yíng)商以及手機廠(chǎng)商等都將自發(fā)性的進(jìn)入云計算產(chǎn)業(yè),后續扶持政策的陸續出臺與產(chǎn)業(yè)資金的進(jìn)入,也將加速整個(gè)行業(yè)的快速發(fā)展。

      人類(lèi)短板在于繁復計算,之所以發(fā)明計算機就是為了彌補這一點(diǎn)。計算機不怕計算,云計算系統更是不怕,它們的短處在于分析,因為機器是死腦筋,只會(huì )執行程序員預先輸入的指令,如果出現一個(gè)新的情況,它不知道怎么辦時(shí),就會(huì )死機。但是人類(lèi)在分析理解信息和處理異常問(wèn)題上,卻有著(zhù)無(wú)以倫比的優(yōu)秀能力。機器學(xué)習是一種新型的算法,可以使機器在不斷的工作中,學(xué)習到新的處理方式,從而使我們的計算機向人工智能的方向更進(jìn)一步。

      數據需要共享與交流,才能創(chuàng )造更多的價(jià)值,有時(shí)不同方面的數據一旦混合在一起分析,往往會(huì )得到新的結果。在不涉及商業(yè)秘密及個(gè)人隱私的前提下,數據應該越開(kāi)放越好,尤其是政府部門(mén)收集的經(jīng)濟、氣象、交通、犯罪率等數據,就更應該開(kāi)放,因為這些數據本來(lái)就屬于民眾所有。

      企業(yè)肯花費金錢(qián)將數據存貯于云服務(wù)器,這些數據對公司來(lái)說(shuō)一定是相當重要的,而云服務(wù)器的宕機,往往會(huì )給客戶(hù)企業(yè)帶來(lái)許多附加風(fēng)險及經(jīng)濟損失。除此之外,云服務(wù)商還應該使用戶(hù)從云端獲取數據時(shí)就像存儲在本地時(shí)一樣方便,這樣才能讓越來(lái)越多的企業(yè)選擇云服務(wù)。

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