雖然尚處于初期階段，但云計算卻迅速地成為整個科技工業(yè)的重要話題。一個云計算平臺的成熟過渡將切實改革整個日常業(yè)務流程景象。許多人將云計算理解為理想的力挽狂瀾者，但它仍然無力解決許多不可避免的難題：

　　1.更高的安全錯覺：云計算尚是新生事物，它在數據安全保護方面的缺陷導致了許多企業(yè)對違反安全保障的恐懼�？紤]到目前只有相當少的云計算安全機制采用了可靠的AES 256/512位密鑰加密系統(tǒng)來保護數據，或許這種恐懼就顯得十分合理了。如果世界銀行和聯(lián)邦調查局的數據庫都可以被黑客入侵，那也就沒什么是絕對安全的了。

　　2.網站設計的固有缺陷：對云的適應不能彌補網站和系統(tǒng)設計因素上的薄弱。云計算僅能夠改善業(yè)務流程，但不能修補網站設計的固有缺陷。為了改善網站和應用程序薄弱的表現，云資源使用逐漸增多，這將導致云提供商提高用戶的成本。若想真正最佳的使用云資源，網站本身的跟設計缺陷必須先被淘汰。

　　3.一個云計算平臺，無論是公共的還是私人的，在數據結構上仍然效能不夠。向云過渡使得數據貯存狀況發(fā)生客觀的改善，但是，要識別過量數據的相關性，病將其轉換至于你的現有系統(tǒng)兼容，仍舊是人工任務。一個云平臺的靈魂目標是收集數據。由于它并不是一個具有人工智能的軟件，所以根據環(huán)境判斷和解釋將依舊需要依靠人力。

　　4.減少勞動力：云計算僅僅是一種為了滿足收集、共享數據的效率需要而被設計出來的一個技術系統(tǒng)。在解釋說明數據以及運營核心業(yè)務操作方面，人工仍具有至高無上的必要性。

　　到目前為止，雖然云成功的背后隱藏著云計算安全及數據結構的問題，但它依然為我們提供著數據收集的高效率，這一點無論在現在還是不遠的將來都絕對不應為企業(yè)們所忽略。