CTI論壇(ctiforum)3月28日消息（記者 郭佳):當前，智能手機、傳感器、視頻設備、智能電表及其它聯(lián)網(wǎng)設備每天都在生成龐大的數據量，它們與傳統的數據來(lái)源一起，使得信息量不斷加大。這種“數據激增”代表了潛在的信息寶藏，而思科通過(guò)開(kāi)展的產(chǎn)業(yè)調查發(fā)現，IT專(zhuān)業(yè)人士和商業(yè)人士在挖掘其數據的戰略?xún)r(jià)值方面也面臨著(zhù)挑戰。
思科互聯(lián)世界技術(shù)報告（Cisco® Connected World Technology Report, CCWTR）調查了18個(gè)國家和地區的IT專(zhuān)業(yè)人士，評估了在實(shí)施大數據項目方面的IT就緒程度、挑戰、技術(shù)差距和戰略?xún)r(jià)值。
盡管大多數公司都在開(kāi)展數據收集、存儲和分析工作，但此報告顯示許多公司均在大數據方面面臨著(zhù)業(yè)務(wù)和IT挑戰。例如，盡管60%的受訪(fǎng)者同意大數據可幫助改進(jìn)決策制定工作和提高其競爭力，但僅有28%的受訪(fǎng)者表示他們當前從其數據中獲得了戰略?xún)r(jià)值。
2012年思科互聯(lián)世界技術(shù)報告（CCWTR）主要調查結果：
大數據蘊含巨大潛力，亟待優(yōu)先發(fā)展
對于那些能夠以創(chuàng )新方式充分利用數據的公司而言，大數據將可以為其帶來(lái)重要競爭優(yōu)勢。
- 全球有60%的受訪(fǎng)者表示他們相信大數據能夠幫助企業(yè)和國家/地區改進(jìn)決策制定工作和提高全球競爭力，這些受訪(fǎng)者分別來(lái)自中國（90%）、墨西哥（85%）、印度（82%）、巴西（79%）和阿根廷（78%），他們對大數據項目的優(yōu)勢充滿(mǎn)信心。
- 超過(guò)三分之二的IT經(jīng)理同意大數據將是其公司在2013年和未來(lái)五年的戰略?xún)?yōu)先事項。評分最高的依次是阿根廷（89%）、中國（86%）、印度（83%）、墨西哥（78%）和波蘭（78）。
- 談及利用大數據所需的資源，超過(guò)三分之一（38%）的受訪(fǎng)者表示，盡管他們擁有大數據解決方案，但他們需要一個(gè)戰略計劃以充分利用大數據。
洞察信息和實(shí)現價(jià)值的阻礙
IT經(jīng)理報告了采用大數據解決方案的多項阻礙：最大阻礙是安全性，其次是預算和人員。
- 全球超過(guò)四分之一的受訪(fǎng)者（27%）表示，數據安全和風(fēng)險管理是主要顧慮。對于為何大數據項目中的數據安全會(huì )構成一個(gè)重大挑戰，他們認為龐大的數據量、眾多的數據訪(fǎng)問(wèn)方式、以及缺少安全預算是最主要的原因。
- 安全顧慮在中國（45%）、印度（41%）、美國（36%）和巴西（33%）提及最多。
- 有三分之一的受訪(fǎng)者認為缺少預算（16%）和缺少調查大數據的時(shí)間（14%）是其主要阻礙。
- 近四分之一（23%）的受訪(fǎng)者表示，缺少足夠的IT人員（13%）或大數據專(zhuān)業(yè)知識（10%）是主要問(wèn)題，這一點(diǎn)在日本（31%）和巴西（30%）提及最多。
大數據預計可帶動(dòng)IT投資
考慮到大數據對于技術(shù)、人員和專(zhuān)業(yè)知識的要求，超過(guò)半數的IT受訪(fǎng)者認為大數據將會(huì )推動(dòng)其組織增加當前和未來(lái)的IT預算。
- 超過(guò)半數的受訪(fǎng)者預計大數據戰略會(huì )增加其2013年的IT預算。
- 近五分之三（57%）的受訪(fǎng)者表示，大數據將會(huì )增加其在未來(lái)三年的預算。
- 超過(guò)五分之四的受訪(fǎng)者（81%）表示，全部或部分大數據項目將要求云計算能力。這一點(diǎn)在中國（78%）和印度（76%）提及最多。
- 因此，云計算的采用可能會(huì )影響大數據的采用率和優(yōu)勢。
- 近半數的IT經(jīng)理（48%）預計未來(lái)兩年其網(wǎng)絡(luò )負載將會(huì )增加一倍，這一點(diǎn)在中國（68%）和德國（60%）提及最多。
- 近四分之一（23%）的受訪(fǎng)者預計未來(lái)兩年網(wǎng)絡(luò )負載會(huì )增至現在的三倍。
- 僅五分之二（40%）的受訪(fǎng)者表示他們已經(jīng)為網(wǎng)絡(luò )流量的激增做好準備。
- 超過(guò)四分之一（27%）的受訪(fǎng)者表示他們將需要更好的IT策略和安全措施。
- 超過(guò)五分之一（21%）的受訪(fǎng)者表示他們將需要更多帶寬。
IT影響
大數據擴展IT角色：更高戰略性、更多合作
大數據讓IT有機會(huì )增加價(jià)值，增進(jìn)業(yè)務(wù)部門(mén)間的關(guān)系，以增加收入和提高利潤。而大數據項目則讓IT可以成為各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的一個(gè)重要戰略合作伙伴。
- 有四分之三的受訪(fǎng)者（73%）表示信息技術(shù)部門(mén)將負責推動(dòng)其大數據戰略，這已不足為奇。然而，受訪(fǎng)者表示其他一些業(yè)務(wù)部門(mén)也將會(huì )加入IT的隊伍，一同領(lǐng)導大數據工作。這些部門(mén)包括：財務(wù)（24%）、研發(fā)（20%）、運營(yíng)（20%）、工程（19%）、營(yíng)銷(xiāo)（15%）和銷(xiāo)售（14%）。
- 在阿根廷，較高比例（58%）的受訪(fǎng)者表示，財務(wù)部門(mén)將幫助推動(dòng)大數據的發(fā)展。
- 在中國大量（61%）受訪(fǎng)者表示，研發(fā)及工程（47%）部門(mén)將幫助推動(dòng)大數據的發(fā)展。
大數據和IT人員
許多公司發(fā)現，大數據項目需要跨越多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)，需要在公司中進(jìn)行更緊密的協(xié)作。雖然技術(shù)對大數據解決方案非常重要，但公司還需要具備特殊技能集和創(chuàng )造力的人員，以預測并實(shí)現數據的全部潛力。在這些趨勢的推動(dòng)下，公司正越來(lái)越多地需要在這一專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域接受過(guò)培訓的IT專(zhuān)業(yè)人員。例如，“數據科學(xué)家”將原始數據轉換為信息，以便以創(chuàng )新、可視的方式發(fā)現和洞察數據，傳遞他們了解到的資訊，并預估業(yè)務(wù)影響。
- 近四分之一的IT經(jīng)理（22%）表示，大數據將會(huì )顯著(zhù)影響IT人員招聘，超過(guò)半數（56%）的IT經(jīng)理表示大數據至少會(huì )產(chǎn)生一些影響。
- 當被問(wèn)及他們個(gè)人是否準備好利用大數據機會(huì )時(shí)，35%的人表示完全做好了準備，36%的人表示已做好準備但感到缺乏技術(shù)和解決方案，有四分之一（24%）的人表示感覺(jué)根本沒(méi)有做好準備。
移動(dòng)中的數據：新數據源帶來(lái)新機會(huì )
實(shí)時(shí)可操作的數據是一個(gè)非常重要但在很大程度上未得到充分利用的數據類(lèi)型。此類(lèi)數據由諸如設備、傳感器和視頻等來(lái)源生成，當進(jìn)行實(shí)時(shí)處理時(shí)通常能夠提供最大價(jià)值。思科將其稱(chēng)為移動(dòng)中的數據。網(wǎng)絡(luò )能夠為移動(dòng)中的數據提供實(shí)用的上下文信息，例如人員或設備的位置、身份和在線(xiàn)狀態(tài)（他們是否“可用”）等。這一數據可被應用用于制定決策或采取切實(shí)相關(guān)的措施，甚至預測未來(lái)事件。工廠(chǎng)自動(dòng)化中的機器對機器通信便是其中一個(gè)實(shí)例，展現了移動(dòng)中的數據在優(yōu)化生產(chǎn)流程方面具備的出色價(jià)值。根據Cisco Visual Networking Index 2012-2017年全球移動(dòng)數據流量預測，到2017年全球將有超過(guò)17億個(gè)機器對機器聯(lián)接。
- 四分之三的受訪(fǎng)者（73%）計劃在其大數據規劃中納入來(lái)自數字傳感器、智能電表、視頻和其它非傳統聯(lián)網(wǎng)“智能設備”。
- 采用仍處于早期階段：全球僅有三分之一的受訪(fǎng)者（33%）制定了充分利用這些新數據源的計劃。
- 但中國（64%）、印度（59%）和阿根廷（50%）例外，這些國家的IT經(jīng)理報告其公司已經(jīng)實(shí)施了計劃來(lái)使用這些新數據源。
海量數據：所有數據源自哪里？
公司當前正在收集和/或使用許多類(lèi)型的信息，其中包括結構化和非結構化數據。
受訪(fǎng)者表示，這些數據源在其公司最常見(jiàn)：
- 74%的受訪(fǎng)者表示在收集當前數據。
- 55%的受訪(fǎng)者表示收集了歷史數據。
- 48%的受訪(fǎng)者表示引入了來(lái)自監視器和傳感器的數據。
- 40%的受訪(fǎng)者表示能夠充分利用實(shí)時(shí)數據，然后將其丟棄。具有較高實(shí)時(shí)數據使用率的國家包括：印度（62%）、美國（60%）和阿根廷（58%）。
- 32%的受訪(fǎng)者表示在收集非結構化數據，例如視頻。中國為56%，遠遠高于收集非結構化數據的全球平均值。
