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    流量模型正在發(fā)生著(zhù)深刻變化
    2013-08-12 14:29:33   評論:0 點(diǎn)擊:

      綜上,移動(dòng)辦公、企業(yè)應用泛媒體化和云計算時(shí)代的變化趨勢,需要下一代網(wǎng)絡(luò )適配這一變化,而這一變化對流量模型也產(chǎn)生了巨大的影響,那就是企業(yè)流量模型呈現出不確定性、突發(fā)性、高帶寬需求,比如視頻業(yè)務(wù)流量是語(yǔ)音的128倍,是數據辦公業(yè)務(wù)的68倍;突發(fā)流量是平均流量的3~5倍;丟包敏感場(chǎng)景 要求丟包率<10??6 、語(yǔ)音<10??2。

      隨著(zhù)數據大集中、存儲云化和云計算的應用,數據都將統一到整合型數據中心,共享與交互將體現在客戶(hù)端到服務(wù)器的訪(fǎng)問(wèn)。桌面云的使用激化了網(wǎng)絡(luò )延時(shí)抖動(dòng)的要求,每一個(gè)數據都來(lái)自于中心服務(wù)器,數據延時(shí)會(huì )讓體驗更加敏感 。不同時(shí)刻,網(wǎng)絡(luò )會(huì )呈現出預定義的網(wǎng)絡(luò )無(wú)法適配突發(fā)性流量的特點(diǎn),對網(wǎng)絡(luò )需要有彈性的調配機制和大緩存功能,以應對流量模型的不確定性和彈性。
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