大規(guī)模定制企業(yè)CRM系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉庫的應用設計
劉同華 吳清烈 2008/07/15
少量的客戶數(shù)據(jù)不足以提供有關客戶偏好和消費的真實、實時的信息。從客戶數(shù)據(jù)的來源來看，客戶數(shù)據(jù)有一部分可以從企業(yè)現(xiàn)有的操作型系統(tǒng)獲取，如ERP、SCM、HR系統(tǒng)但這對有效的客戶智能實現(xiàn)是遠遠不夠的。
一、大規(guī)模定制客戶智能數(shù)據(jù)倉庫技術
數(shù)據(jù)的抽取。由于數(shù)據(jù)倉庫是一個獨立的數(shù)據(jù)環(huán)境，它需要通過抽取過程將數(shù)據(jù)從聯(lián)機事務處理系統(tǒng)、外部數(shù)據(jù)源、脫機的數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)中導入到數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)抽取在技術上主要涉及互連、復制、增量，轉(zhuǎn)換、調(diào)度和監(jiān)控等幾個方面。
數(shù)據(jù)的存儲和管理。數(shù)據(jù)倉庫遇到的第一個問題是對大量數(shù)據(jù)的存儲和管理。這里所涉及的數(shù)據(jù)量比傳統(tǒng)事務處理大得多且隨時間的推移而累積。數(shù)據(jù)倉庫的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的特性，同時也決定了其對外部數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式。要決定采用什么產(chǎn)品和技術來建立數(shù)據(jù)倉庫核心，則需要從數(shù)據(jù)倉庫的技術特點著手分析。從當今的技術發(fā)展來看，面向決策支持擴充的并行關系數(shù)據(jù)庫將是數(shù)據(jù)倉庫的核心。
數(shù)據(jù)的表現(xiàn)。實際的應用中，客戶需要通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計來驗證他們對某些事物的假設，以進行決策。與數(shù)理統(tǒng)計相似，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉庫也沒有直接的聯(lián)系，而且這個概念在現(xiàn)實中有些含混。數(shù)據(jù)挖掘強調(diào)的不僅僅是驗證人們對數(shù)據(jù)特性的假設，而且它更要主動地尋找并發(fā)現(xiàn)蘊藏在數(shù)據(jù)之中的規(guī)律。市場上許多數(shù)據(jù)挖掘工具并不是真正尋找出數(shù)據(jù)的規(guī)律，而是驗證盡可能多的假設，最后由人來判斷其合理性。因此在當前的數(shù)據(jù)倉庫應用中有效地利用數(shù)理統(tǒng)計就已經(jīng)能夠獲得可觀的效益。
二、客戶數(shù)據(jù)倉庫模型設計
數(shù)據(jù)結構圖。星型和雪花結構是在數(shù)據(jù)倉庫中最為廣泛的數(shù)據(jù)結構，它們的主要優(yōu)點是能提供多維的模式，并能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的快速查詢和連接。星型結構是非范式、以查詢?yōu)橹行牡哪Ｐ停@種模型的最大優(yōu)點是能夠提供所謂的星連接，通過一步連接就可以獲取大部分所需要的信息，并能很快得到輸出結果，這種模型里信息可分為兩大類：事實表和維表。
概念模型設計。概念模型設計是建立數(shù)據(jù)倉庫的第一步，是主客觀之間的一個橋梁，是客觀世界到機器世界的一個中間層次。描述概念模型最常用的方法是E-R圖法，運用E-R圖可以清晰的表示客戶、訂單和產(chǎn)品之間的關系。
數(shù)據(jù)結構圖。星型和雪花結構是在數(shù)據(jù)倉庫中應用最為廣泛的數(shù)據(jù)結構，它們的主要優(yōu)點是能夠提供多為的模式，并能實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的快速查詢和連接。星型結構勢非范式的，以查詢?yōu)橹行牡哪Ｐ停@種模型的最大優(yōu)點是能夠提供所謂的星連接，通過一步連接就可以獲取大部分所需要的信息，并能很快得到輸出結果，這種模型里信息可分為兩大類：事實表和維表。
邏輯數(shù)據(jù)模型設計。邏輯模型式通用化的數(shù)據(jù)模型它的典型產(chǎn)品是實體關系圖，用于描述現(xiàn)實世界中實體和實體間的關系。
(1)客戶數(shù)據(jù)。少量的客戶數(shù)據(jù)不足以提供有關客戶偏好和消費的真實、實時的信息。從客戶數(shù)據(jù)的來源來看，客戶數(shù)據(jù)有一部分可以從企業(yè)現(xiàn)有的操作型系統(tǒng)獲取，如ERP、SCM、HR系統(tǒng)但這對有效的客戶智能實現(xiàn)是遠遠不夠的。大多客戶知識的發(fā)現(xiàn)需要集成至少5年甚至更長時間的客戶數(shù)據(jù)。因此，能對客戶智能起到全面支持作用的數(shù)據(jù)環(huán)境必須包括集成的客戶數(shù)據(jù)和該客戶的歷史數(shù)據(jù)。
(2)產(chǎn)品數(shù)據(jù)。產(chǎn)品數(shù)據(jù)包括下面幾個方面：產(chǎn)品類別信息：包括類別ID和名稱;產(chǎn)品價格信息：產(chǎn)品ID、單價等;產(chǎn)品材料信息：材料ID、名稱;供應商信息：供應商ID、名稱、供應價、供應日期。
(3)訂單信息數(shù)據(jù)。訂單信息包括下面幾個方面：訂單固有信息：包括訂單ID、日期等;客戶信息：包括客戶ID、名稱等;產(chǎn)品信息：包括產(chǎn)品名稱、設計屬性等。
三、數(shù)據(jù)倉庫的物理設計
(1)表空間設計。表空間設計主要是為了把邏輯意義的區(qū)分開，也為性能考慮，所以可以在表名前加前綴作為區(qū)分表所在的區(qū)。
(2)歸檔設計。由于數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中的頻繁加載、刪除，以及插入的操作，如果選用歸檔模式會使數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)生大量日志。如果歸檔將嚴重影響性能，而且數(shù)據(jù)倉庫對數(shù)據(jù)恢復的要求不高，所以采用非歸檔模式。
(3)安全性設計。數(shù)據(jù)庫中所有法人用任務表全部放在一個用戶下，以方便在各個區(qū)之間加載轉(zhuǎn)換，再建一個用戶用于展現(xiàn)，對所有的業(yè)務表只有只讀權限。
(4)參數(shù)設計。由于數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)常刪除、插入，很少更新的特點，相對一般業(yè)務系統(tǒng)，加大塊的大小，增加preused和減少prefree。
(5)備份恢復。這里采用每2天一次冷備份和一周一次邏輯備份。可以接受恢復兩天前的數(shù)據(jù)，然后通過ETL重新從源數(shù)據(jù)庫中獲取最新數(shù)據(jù)。
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