大數據是一個(gè)商業(yè)命題
從硅谷到北京，大數據的話(huà)題真在被傳播。隨著(zhù)智能手機以及“可佩帶”計算設備的出現，我們的行為、位置，甚至身體生理數據等每一點(diǎn)變化都成為了可被記錄和分析的數據。無(wú)時(shí)無(wú)刻，每一個(gè)個(gè)體，每一個(gè)社交運用，都在生產(chǎn)著(zhù)海量的、不規則的、動(dòng)態(tài)的、存在隱性?xún)r(jià)值的大數據。怎么對這些數據進(jìn)行行之有效的分析并洞察其中的潛在的商業(yè)行為，是XTools每一個(gè)商業(yè)用戶(hù)都必須去挖掘進(jìn)而付諸實(shí)踐的。
大數據下的XTools
XTools 始于2004年，經(jīng)過(guò)將近10年的精耕細作，累計超過(guò)約2萬(wàn)家中小企業(yè)正在使用該系統進(jìn)行企業(yè)crm管理。10年間，前XTools系統的邊界已經(jīng)超出CRM的邊界，包含客戶(hù)管理、銷(xiāo)售跟蹤、商務(wù)流程、進(jìn)銷(xiāo)存、現金銀行行帳、MINI型呼叫系統、手機位置管理等眾多為企業(yè)主提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率的工具。
在2012年10月XTools與北京民生銀行進(jìn)行金融合作，凡是使用XTools系統半年以上，可以將現金銀行帳數據授權給北京民生銀行查看的企業(yè)可以獲得無(wú)抵押貸款200-500不等，放款時(shí)間只要5個(gè)工作日。
從以上信息不難理解XTools是大數據背景下也是數據的產(chǎn)生的來(lái)源，那么為什么有近2萬(wàn)家企業(yè)使用XTools系統在建立自己的結構化數據？為什么XTools的客戶(hù)續租率高達97.3%？筆者帶您一一探個(gè)究竟。
XTools在大數據時(shí)代幫企業(yè)掘金
第一：多維度全面的客戶(hù)資源庫，XTools客戶(hù)資源庫從客戶(hù)來(lái)源、行業(yè)、規模、客戶(hù)價(jià)值、官方網(wǎng)站等多方面全面儲存客戶(hù)信息。通過(guò)這些信息以及其他更詳細信息的收集，企業(yè)可以更加全面的去了解自己的客戶(hù)特征，如用戶(hù)主要來(lái)源、行業(yè)、購買(mǎi)力等等，所謂知己知彼，百戰不殆，這樣市場(chǎng)人員就可以的針對用戶(hù)特點(diǎn)進(jìn)行廣告投放活動(dòng)策劃等市場(chǎng)工作的開(kāi)展。這也正是XTools的精髓所在。
第二：全息記錄與客戶(hù)互動(dòng)記錄，電話(huà)（支持錄音），郵件，短信，及時(shí)通訊（QQ,MSN,旺旺），現場(chǎng)照片，現場(chǎng)錄音，拜訪(fǎng)位置信息， 拜訪(fǎng)記錄（須手動(dòng)整理）。電話(huà)錄音、及時(shí)溝通聊天記錄的導出分析，這些可以發(fā)現企業(yè)內部銷(xiāo)售人員或客服團隊存在的問(wèn)題，及時(shí)進(jìn)行糾正，以便管理層科學(xué)高效管理團隊。
第三: 記錄客戶(hù)全程交易記錄。售前->售中->售后 ，商機->報價(jià)->合同/訂單->發(fā)貨單->回款->發(fā)票->客戶(hù)服務(wù)…。企業(yè)內部流暢的作業(yè)讓企業(yè)告別混亂和低效率。幫助企業(yè)內部提高效率，從而提高銷(xiāo)售業(yè)績(jì)。另一方面的作用是對于企業(yè)的客戶(hù)而言的，如果您知道你的客戶(hù)的每一次會(huì )晤、每一次拜訪(fǎng)歷史。始終秉承“客戶(hù)就是上帝的”理念服務(wù)客戶(hù)，客戶(hù)也樂(lè )意重復購買(mǎi)產(chǎn)品或者服務(wù)。
第四：記錄企業(yè)經(jīng)營(yíng)中管理的PDCA(計劃/執行/檢查/改進(jìn))節點(diǎn)：業(yè)績(jì)目標->月計劃/報告->周計劃/報告->日計劃/報告。促進(jìn)業(yè)務(wù)人員將自身潛能最大化，從而實(shí)現自身價(jià)值。這樣企業(yè)只在很小的人力成本付出，就可以給公司創(chuàng )造合理的價(jià)值。
XTools用戶(hù)跟上在大數據時(shí)代的步伐
這里需要說(shuō)明一點(diǎn)的是，XTools是一個(gè)大數據儲存的云中心，怎樣利用好企業(yè)自身手中的數據資源進(jìn)行科學(xué)分析，洞察商機才是王道。如你可以通過(guò)分析你的客戶(hù)購買(mǎi)行為，也可以找到一組商品的最佳捆綁銷(xiāo)售，就像啤酒和尿布一樣。那么你已經(jīng)在大數據時(shí)代邁出了重要的一步。
