加州大學(xué)柏克萊分校（UC Berkeley）教授David A. Patterson在日前于加州舉行的Hot Interconnects大會(huì)上指出，大型數(shù)據(jù)中心最終將會(huì)采用定制的ASIC執(zhí)行，他同時(shí)也打造了一套研究系統(tǒng)來加以說明。Patterson在專題演講上介紹一款針對(duì)2020年倉儲(chǔ)級(jí)（warehouse-scale）計(jì)算機(jī)打造的Firebox硬件建構(gòu)模塊。

　　Patterson預(yù)期，隨著摩爾定律發(fā)展腳步放緩，ASIC將變得更容易開發(fā)，成本也更低。他說，以往經(jīng)常提到相同芯片上可容納的晶體管數(shù)目每18個(gè)月增加1倍，如今這一時(shí)間表已經(jīng)擴(kuò)展到3年了，未來還能拖長到超過5年以上。

　　摩爾定律的變化雖然帶來挑戰(zhàn)，但也會(huì)促進(jìn)創(chuàng)新。不過，他表示，“想到這個(gè)已推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)展長達(dá)50年的巨大動(dòng)力即將停頓，真是件令人擔(dān)心的事，”他說。

　　Firebox硬件建構(gòu)模塊的每個(gè)快取一致節(jié)點(diǎn)采用32個(gè)向量處理器與加速器以及32-128GB DRAM

　　他說，預(yù)計(jì)在2020年以前，當(dāng)從制造自有服務(wù)器與交換器過渡到設(shè)計(jì)自有ASIC時(shí)，管理自有軟件堆棧的大型數(shù)據(jù)中心也將會(huì)發(fā)現(xiàn)諸多好處。因此，云計(jì)算服務(wù)可能變得更強(qiáng)大，使客戶端計(jì)算機(jī)面臨挑戰(zhàn)。

　　對(duì)于Patterson來說，數(shù)據(jù)中心處理器多半采用2.5D的處理器、加速器、低延遲網(wǎng)絡(luò)與和內(nèi)存。數(shù)據(jù)中心則可以采用以硬件實(shí)現(xiàn)垃圾數(shù)據(jù)回收（GC），以及處理軟件錯(cuò)誤檢查，如新的Oracle M7，他說。

　　Patterson認(rèn)為，在2020年以前，100TB模塊閃存與DRAM將合并成一個(gè)單一內(nèi)存，執(zhí)行于芯片上與封裝內(nèi)存的層級(jí)之下。而硬盤則將作為冷儲(chǔ)存機(jī)制。此外， Firebox 將在芯片、模塊與系統(tǒng)之間全面利用光纖連接。

　　柏克萊分校的研究人員們致力于實(shí)現(xiàn)芯片上連接已經(jīng)有八年的時(shí)間了。Patterson指出，如今， Firebox系統(tǒng)利用不到4次跳接的光學(xué)連接方式，即可在叢集內(nèi)部實(shí)現(xiàn)連接。

　　Patterson計(jì)劃與柏克萊大學(xué)的同事們共同打造一項(xiàng)研究計(jì)劃。今年夏天，他們已經(jīng)利用初始測(cè)試芯片開發(fā)一款原型系統(tǒng)了，預(yù)計(jì)將在今秋將推出帶有嵌入式光學(xué)鏈路的系統(tǒng)。

　　Firebox叢集可針對(duì)運(yùn)算、交換、內(nèi)存與儲(chǔ)存等不同應(yīng)用使用多達(dá)40個(gè)機(jī)架