面向L4級高階自智網(wǎng)絡(luò)加速演進(jìn)目標(biāo)，中國移動與中興通訊通過多領(lǐng)域、多層次的探索，整合新業(yè)務(wù)用例發(fā)展和重點場景演進(jìn)過程中的挑戰(zhàn)，圍繞業(yè)務(wù)服務(wù)創(chuàng)新、復(fù)雜通信場景極限保障、主動性網(wǎng)絡(luò)運維等典型場景，充分分析網(wǎng)絡(luò)全景數(shù)字化呈現(xiàn)、業(yè)務(wù)洞察分析、精準(zhǔn)仿真驗證、用戶無感知網(wǎng)絡(luò)變更等共性能力需求，體系化構(gòu)建了數(shù)字孿生解決方案，將網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)資源全面、準(zhǔn)確、實時映射至孿生空間，并通過孿生網(wǎng)絡(luò)與物理網(wǎng)絡(luò)的虛實交互及聯(lián)合求解，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的閉環(huán)自治，加速實現(xiàn)主動運維和高階自智能力提升。
在該項目中，雙方在廣東深入合作進(jìn)行了數(shù)字孿生賦能車聯(lián)網(wǎng)智慧運維及運營方案探索。一方面，基于3D BIM建模、實時采集與處理架構(gòu)、基于AI的車聯(lián)網(wǎng)動作識別等技術(shù)，實現(xiàn)對物理環(huán)境、車輛運行狀態(tài)、車聯(lián)網(wǎng)控制業(yè)務(wù)等維度精準(zhǔn)、全方位孿生鏡像可視，一屏掌控全局，精準(zhǔn)洞察質(zhì)差問題。另一方面，與車企建立業(yè)務(wù)質(zhì)量和應(yīng)用聯(lián)合管控體系，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵\生，實現(xiàn)控制類業(yè)務(wù)質(zhì)差精準(zhǔn)可視定界定位。通過數(shù)據(jù)+知識雙驅(qū)動方式，構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)質(zhì)量仿真模型，結(jié)合智能尋優(yōu)方法，輸出最優(yōu)處理建議，實現(xiàn)車輛控制重點業(yè)務(wù)100%覆蓋，疑難問題處理效率提升80%。同時，結(jié)合AI及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，構(gòu)建“鷹眼”孿生引擎，對車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘，生成超過200萬車輛的業(yè)務(wù)畫像;基于此，在孿生空間智能生成最優(yōu)營銷策略，訂購率超過12%，助力車載娛樂流量運營。
未來，中國移動和中興通訊及其他產(chǎn)業(yè)伙伴將踐行自智網(wǎng)絡(luò)理念，繼續(xù)推動數(shù)字孿生技術(shù)、大數(shù)據(jù)、人工智能與應(yīng)用場景深度融合，聚焦提質(zhì)增收、運維增效，加速自智網(wǎng)絡(luò)高階進(jìn)程。
同時，中國移動聯(lián)合中興通訊等產(chǎn)業(yè)伙伴聯(lián)合完成的“創(chuàng)造可持續(xù)的數(shù)字未來-低碳網(wǎng)絡(luò)”催化劑項目入圍“最佳登月催化劑-能源挑戰(zhàn)”短名單，中國聯(lián)通聯(lián)合中興通訊等產(chǎn)業(yè)伙伴完成的“生成式AI與知識驅(qū)動的5G運營”入圍“最佳新催化劑”杰出催化劑大獎的短名單。
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