預測一：智能分析

　　到2024年，33%的中國500強企業(yè)將廣泛使用人工智能分析技術，來支持數(shù)據(jù)智能、決策行動和數(shù)據(jù)培訓，來應對認知偏差和算法黑盒的風險。

　　預測二：智能決策

　　到2024年，無法利用機器學習進行跨功能和統(tǒng)一場景規(guī)劃和預測，將對75%的中國500強企業(yè)在應對市場波動的能力產(chǎn)生負面影響。

　　預測三：數(shù)據(jù)啟示

　　到2024年，為促進基于數(shù)據(jù)啟示的決策，50%的中國500強企業(yè)（2022年為33%）將在企業(yè)或生產(chǎn)應用程序中嵌入分析功能，從而增加對精通數(shù)據(jù)應用程序開發(fā)者的用人需求。

　　預測四：數(shù)據(jù)安全

　　到2025年，隨著數(shù)據(jù)市場的增長、數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的完善以及對數(shù)據(jù)主權擔憂，60%的中國500強企業(yè)將會成立數(shù)據(jù)風險管理委員會，設立首席數(shù)據(jù)官CDO、首席信息安全官CISO和首席法務官CLO。

　　預測五：知識引擎

　　到2025年，鑒于混合工作模式和高勞動力流動，有40%的中國500強企業(yè)將投資知識引擎，用于知識的保留、管理和非結構化內容共享。

　　預測六：性能密集型計算

　　到2025年，35%的中國500強企業(yè)將受益于投資性能密集型計算，解決數(shù)字化發(fā)展下由于數(shù)據(jù)混亂導致的非最優(yōu)化資產(chǎn)回報的問題。

　　預測七：數(shù)據(jù)聯(lián)合

　　到2026年，考慮到已經(jīng)投資部署的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖，60%的中國500強企業(yè)將考慮對未來數(shù)據(jù)和內容技術的投資回報率，并導致對數(shù)據(jù)聯(lián)合的投資。

　　預測八：數(shù)據(jù)行動閉環(huán)

　　到2027年，10%的中國500強企業(yè)將部署數(shù)據(jù)和行動反饋循環(huán)系統(tǒng)，從而在數(shù)據(jù)和內容獲取和分析投資方面獲得更高的回報。

　　預測九：時空一體

　　到2026年，20%的中國500強企業(yè)將使用時空一體化數(shù)據(jù)處理技術，來實現(xiàn)N維復雜用戶實踐，并擴大對遠程通信技術的需求。

　　預測十：數(shù)字化數(shù)據(jù)

　　到2027年，70%的經(jīng)濟價值將以高信息密度的商品和服務形式呈現(xiàn)，為保持經(jīng)濟增長速度，將推動計算需求不斷擴大。