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    中國聯(lián)通探索5G與工業(yè)互聯(lián)網融合新途徑 關鍵技術包括這些

    2023-04-28 11:02:17   作者:   來源:C114通信網    評論:0  點擊:


      近日,由GSMA主辦、中國移動研究院和機械工業(yè)儀器儀表綜合技術經濟研究所承辦、中國電信和中國聯(lián)通協(xié)辦的"揚帆未來-5G數(shù)字工廠研討會"在京召開。會議以"5G工業(yè)新架構,智能制造新動能"為主題,邀請國內高校、科研院所與CT、OT各領域產業(yè)伙伴共同就5G工業(yè)融合及工業(yè)互聯(lián)網未來發(fā)展進行技術研討,探索5G與工業(yè)互聯(lián)網融合新途徑。

      在會上,中國聯(lián)通研究院專家張文博發(fā)表演講表示,我國工業(yè)互聯(lián)網基礎設施及建設規(guī)模位居世界前列,其中"5G+工業(yè)互聯(lián)網"建設項目超過3100個,5G網絡與現(xiàn)有工業(yè)架構不斷融合。工信部去年還發(fā)布了《5G全連接工廠建設指南》,標志著5G將由生產外圍輔助環(huán)節(jié)向核心控制環(huán)節(jié)深化拓展,"5G+工業(yè)互聯(lián)網"由起步探索向深耕細作轉變。

      隨著新技術、新場景的逐漸推廣,產業(yè)發(fā)展面臨網絡、算力、工控安全等多方面變革,對信息基礎設施能力提出了新要求。一方面,是算力、網絡、工業(yè)架構的融合;另一方面是對網絡、算力等能力和部署提出了更高要求。

      為此,中國聯(lián)通提出了"工業(yè)算網技術架構"。張文博解釋,工業(yè)算網是以工業(yè)網絡和計算為基礎,以工業(yè)數(shù)據(jù)為核心,將工業(yè)算力資源、網絡資源與業(yè)務應用深度融合,對資源進行協(xié)同管理與調度,結合人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、工業(yè)控制、網絡安全等技術,實現(xiàn)IT/CT本地化、OT云化,構建成一個面向工業(yè)應用需求的全新一代工業(yè)互聯(lián)網架構和服務體系,全面助推新型工業(yè)化發(fā)展。

      其關鍵技術包括:

      應用感知:作為一種業(yè)務標記的可信手段,同時也是面向業(yè)務感知的一種網絡架構,應用感知基于IPv6實現(xiàn)。通過擴展IPv6報文頭進行應用層信息的封裝和標記,支撐網絡準確高效的識別業(yè)務和用戶。

      5G低時延確定性網絡:通過超低抖動、超低時延、可靠性增強、上行帶寬增強等技術實現(xiàn)網絡確定性;結合工業(yè)算網體系,通過高精度定位、視頻增強、邊緣算力、工業(yè)級網關等技術保障業(yè)務確定性。

      多級協(xié)同:"云-邊-超邊-端"的多級協(xié)同架構,實現(xiàn)每一層級在計算、傳輸、存儲等方面清晰的職責劃分,有效解決計算任務從入口處遷移到遠端云計算中心再傳輸?shù)接脩魩淼臅r延問題,可以為工業(yè)企業(yè)按需提供一體化、靈活可定制的接入、計算與應用服務。

      算網大腦:為不同的業(yè)務需求分配合理高效的算力,實現(xiàn)工業(yè)算力的感知、協(xié)同、交互、管理、調度和共享。

      操作系統(tǒng):以工業(yè)算網操作系統(tǒng)為基礎,通過工業(yè)算網一體化發(fā)展,能夠屏蔽底層異構工業(yè)設備和系統(tǒng)的差異,為上層應用提供標準的算力、網絡和數(shù)據(jù)接口,解決數(shù)字孤島問題,促進OT/IT生態(tài)融通演進,為產業(yè)各方智能化提升提供安全保障和服務。

      張文博介紹,中國聯(lián)通重點圍繞工業(yè)算網開展核心技術攻關,在業(yè)內牽頭多個行業(yè)標準,率先發(fā)布工業(yè)算網技術體系、核心產品及系列白皮書,并聯(lián)合操作系統(tǒng)、芯片模組、通信設備、應用開發(fā)、工業(yè)制造等領域的優(yōu)質企業(yè)與研發(fā)團隊,完成技術與產品的試驗驗證。

      目前,該項技術體系已經在部分領域進行了實踐,取得了顯著的成效。例如在某造船廠,縮短了檢測時間92%,提高檢測準確率100%;在某智能制造項目,提高了機器人示教效率80%,提高焊接效率25%。

      工業(yè)算網無疑具備非常大的應用潛力。張文博表示,中國聯(lián)通將攜手產業(yè)鏈,共同繪制工業(yè)算網創(chuàng)新生態(tài)新藍圖。

    【免責聲明】本文僅代表作者本人觀點,與CTI論壇無關。CTI論壇對文中陳述、觀點判斷保持中立,不對所包含內容的準確性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保證。請讀者僅作參考,并請自行承擔全部責任。

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