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葛長(cháng)偉:SP自消費行為的4大目的解析

葛長(cháng)偉 2009/08/14

對SP自消費行為的4大目的解析

  在前兩篇博文中,我分別分析了SP的饋贈套利和欠費套利問(wèn)題。由于SP套利主要是通過(guò)自消費來(lái)實(shí)現的,所以下面來(lái)談?wù)勗鯓臃治鯯P自消費。

  什么是SP自消費?顧名思義,就是SP自己買(mǎi)卡消費自己的業(yè)務(wù)。

  無(wú)論是SP套利,還是SP自消費,都是移動(dòng)夢(mèng)網(wǎng)久治不愈的毒瘤。而且,更為可怕的是,這個(gè)毒瘤將會(huì )輕松地擴散到一切移動(dòng)增值業(yè)務(wù)上,包括Mobile Market。

一、SP自消費的目的

  無(wú)利不起早,SP做自消費必有其目的。

  SP做自消費需要付出一定的結算成本,這個(gè)成本至少在15%以上。目前,我還沒(méi)聽(tīng)說(shuō)哪家SP已經(jīng)達到錢(qián)多得要燒的程度,所以燒錢(qián)玩應該不會(huì )是目的。

  SP套利一般都用SP自消費,但是SP自消費卻未必都是為了套利:

1、套利

  用戶(hù)的錢(qián)難賺,運營(yíng)商的錢(qián)好賺。

  SP自消費最主要的目的就是為了從運營(yíng)商這里套利,所占比重至少超過(guò)98%。

  目前,欠費套利被視作惡意自消費,運營(yíng)商有時(shí)還進(jìn)行一陣風(fēng)式的打擊;對于饋贈套利,則基本上處于不聞不問(wèn)狀態(tài),打擊力度遠遠不夠。

2、刷排名

  最近,淘寶信用造假問(wèn)題搞得沸沸揚揚。事實(shí)上,比起移動(dòng)夢(mèng)網(wǎng),淘寶的這類(lèi)刷信用行為只能算“后起之秀”。

  在我印象中,夢(mèng)網(wǎng)彩鈴上線(xiàn)沒(méi)有幾個(gè)月,彩鈴刷排名兼套利的問(wèn)題就已經(jīng)相當顯著(zhù)。這些刷排名號碼的月彩鈴消費少則幾千元,多則幾十萬(wàn)。百寶箱的情況也好不到哪里去,嚴重的時(shí)候,自消費一度超過(guò)總量的50%。

  Mobile Market要是也是定位在商店,那么恐怕也會(huì )很快出現刷排名問(wèn)題。

3、賣(mài)個(gè)好價(jià)錢(qián)

  SP行業(yè)里面“注水豬肉”是很多的,很多靠自消費撐起來(lái)業(yè)績(jì)的SP,后來(lái)卻都賣(mài)了不菲的價(jià)格。特別是一些國外的投資機構,對國內情況根本就不了解,卻付出數千萬(wàn)美金來(lái)購買(mǎi)這些“注水豬肉”。

  假如市場(chǎng)里有人賣(mài)“注水豬肉”,市場(chǎng)管理方可能還來(lái)管一管。不過(guò),在移動(dòng)增值市場(chǎng),作為管理方的運營(yíng)商,卻基本處于不聞不問(wèn)狀態(tài),因為這不是“惡意自消費”。

4、防止被淘汰

  這類(lèi)情況恐怕不多,只是分析的時(shí)候遇到過(guò)。

  以前分析時(shí)遇到過(guò)一家SP,確實(shí)有顯著(zhù)的自消費問(wèn)題,但是金額不是很大,且相關(guān)號碼的費用都是實(shí)實(shí)在在用充值卡充進(jìn)去的。后來(lái)找這家SP一問(wèn),回答是為了保住SP資格,防止自己被末位淘汰。

  移動(dòng)夢(mèng)網(wǎng)后來(lái)的高門(mén)檻其實(shí)是害苦了小SP,讓整個(gè)市場(chǎng)越來(lái)越缺乏活力,而真正的違規問(wèn)題卻不見(jiàn)得有多少減少。在我印象中,越是大SP,違規起來(lái)越是百無(wú)禁忌,因為這些大SP有N多馬甲,根本不怕處罰。

二、SP自消費的危害

SP自消費對行業(yè)的危害主要體現在三個(gè)方面:
  1. 侵害運營(yíng)商利益:套利SP成了運營(yíng)商身上的寄生蟲(chóng)。

  2. 破壞行業(yè)秩序:有此捷徑,干嘛還要辛辛苦苦去賺用戶(hù)的錢(qián)?

  3. 損害行業(yè)誠信:連H1N1都影響豬肉價(jià),注水豬肉多了,其他的能不受影響?

  運營(yíng)商看待自消費問(wèn)題,一定不能只顧眼前,而應該考慮整個(gè)移動(dòng)增值產(chǎn)業(yè)的全局。

  運營(yíng)商既然是移動(dòng)增值市場(chǎng)的規則制定者,那么就有必要采取措施來(lái)維護這個(gè)市場(chǎng)的秩序,防止游戲規則成為可以隨意打破的“破窗”,避免這個(gè)市場(chǎng)成為“劣幣驅逐良幣”的檸檬市場(chǎng),保證整個(gè)產(chǎn)業(yè)可以長(cháng)期健康發(fā)展。

  所以,對SP自消費的打擊應該針對全部,而不要再局限于所謂的“惡意自消費”。

三、如何分析SP自消費

對SP自消費的分析,主要有兩種辦法:

1、理想方法:基于客戶(hù)價(jià)值模型

  客戶(hù)價(jià)值模型是個(gè)非常有用的分析工具,是走向精細化運營(yíng)的起點(diǎn)。

  客戶(hù)價(jià)值模型通過(guò)在用戶(hù)出賬費用中扣除各種成本因素,最后得出客戶(hù)實(shí)際的價(jià)值貢獻。有了價(jià)值模型,就很容易找出負價(jià)值客戶(hù)。找到了負價(jià)值客戶(hù),那么與夢(mèng)網(wǎng)用戶(hù)匯總表一關(guān)聯(lián),就能很輕松地發(fā)現SP自消費和套利情況。

  但是,客戶(hù)價(jià)值模型的建立比較麻煩,需要考慮結算成本、酬金成本、實(shí)物成本、欠費成本等各種要素。雖然目前中國移動(dòng)各省的經(jīng)分系統都在建客戶(hù)價(jià)值模型,但估計實(shí)際建好的還不多。所以,這個(gè)方法目前要應用還有些困難。

  關(guān)于如何建立客戶(hù)價(jià)值模型,以及如何應用客戶(hù)價(jià)值模型分析SP套利問(wèn)題,我將在今后的博文中詳細闡述。

2、簡(jiǎn)易方法:基于客戶(hù)行為特征

  應用自消費號碼特征來(lái)分析相對比較簡(jiǎn)單,因為SP自消費號碼跟正常號碼的行為特征相差很大。

  SP自消費號碼主要有兩個(gè)特征:

1、集中

  從實(shí)際分析情況看,目前的SP自消費主要都是專(zhuān)業(yè)的自消費公司在運作,因為這些號碼往往消費多家SP。這類(lèi)自消費的特曾是:自消費號碼除了基本沒(méi)有語(yǔ)音業(yè)務(wù)(或極少),只有SP消費外,另外一個(gè)最大的特征就是:集中;分析這些自消費號碼在入網(wǎng)時(shí)間、入網(wǎng)渠道、套餐編號上的分布特性,可以發(fā)現顯著(zhù)的聚集現象。

2、超高

  SP有時(shí)自己也拿少量號碼自己做自消費。有時(shí)候一些SP的BD直接拿自己的號碼做自消費,消費金額數十萬(wàn)。比較惡劣的情況是,一些SP拿公免、測試號碼做自消費,金額還非常之高。所以,只要符合集中或超高特征的號碼,都可以列為自消費嫌疑號碼。

四、“簡(jiǎn)易法”分析SP自消費的具體實(shí)現

  利用用戶(hù)行為特征分析SP自消費雖然不夠徹底,但勝在實(shí)現方法非常簡(jiǎn)單。我從2005年開(kāi)始就用這種簡(jiǎn)易法分析自消費,

  這個(gè)方法大致思路如下:

  1、步驟一:準備基礎數據,主要需要數據倉庫的用戶(hù)寬表和分用戶(hù)、SP的匯總表。

  2、步驟二:確定初步嫌疑號碼,沒(méi)有通話(huà)、信息費較大的號碼以及信息費超高的號碼都該列入嫌疑對象。

  3、步驟三:分地區、入網(wǎng)時(shí)間、入網(wǎng)渠道、品牌、套餐、SP匯總用戶(hù)數和信息費,將一些顯著(zhù)不集中的用戶(hù)給過(guò)濾掉。這個(gè)過(guò)濾門(mén)檻要設的稍微低一些,具體值看經(jīng)驗。

  4、步驟四:進(jìn)一步過(guò)濾離散用戶(hù),突出高度集中分布的嫌疑用戶(hù)可以分別按以上項目的幾個(gè)進(jìn)行組合,排除一些離散用戶(hù)。

  5、步驟五:生成最后自消費分析表

  這個(gè)方法看著(zhù)不起眼,代碼量很少,思路很簡(jiǎn)單,但實(shí)際分析效果其實(shí)非常不錯。

五、“簡(jiǎn)易法”分析代碼案例

1、步驟三的代碼案例

  I-NSERT INTO STAT_MW_WG_ZXF

  S-ELECT p_月份,地區代碼,品牌類(lèi)型,業(yè)務(wù)類(lèi)型,SP代碼,‘*‘ SP名稱(chēng),套餐編號,‘*‘ 套餐名稱(chēng),

  TO_CHAR(入網(wǎng)時(shí)間,‘YYYYMM’) 入網(wǎng)月份,DECODE(停開(kāi)狀態(tài),‘00000‘,‘否‘,‘是‘) 是否停機,

  COUNT(1),SUM(DECODE(上行次數+下行次數,0,0,1)),SUM(DECODE(計次信息費+包月信息費,0,0,1)),

  SUM(計費通信費),SUM(計次信息費),SUM(包月信息費),SUM(計次信息費+包月信息費),SUM(上行次數),SUM(下行次數),SUM(包月次數),SUM(上行計費次數),SUM(下行計費次數),

  SUM(出賬總費用),SUM(代收_信息費),NULL

  FROM DM_MW_WG_ZXF

  WHERE 月份 = p_月份

  GROUP BY 地區代碼,品牌類(lèi)型,業(yè)務(wù)類(lèi)型,SP代碼,套餐編號,TO_CHAR(入網(wǎng)時(shí)間,‘YYYYMM’),DECODE(停開(kāi)狀態(tài),‘00000‘,‘否‘,‘是‘)

  HAVING SUM(計次信息費+包月信息費)>1000;

2、步驟四的代碼案例

  DELETE STAT_MW_WG_ZXF

  WHERE 月份 = p_月份 AND

  SP代碼 IN (S-ELECT SP代碼 FROM STAT_MW_WG_ZXF WHERE 月份=p_月份 GROUP BY SP代碼 HAVING SUM(總信息費)<10000);

  DELETE STAT_MW_WG_ZXF

  WHERE 月份 = p_月份 AND

  (地區名稱(chēng), 品牌名稱(chēng)) IN (S-ELECT 地區名稱(chēng), 品牌名稱(chēng) FROM STAT_MW_WG_ZXF WHERE 月份=p_月份 GROUP BY 地區名稱(chēng), 品牌名稱(chēng) HAVING SUM(總信息費)<20000);

  DELETE STAT_MW_WG_ZXF

  WHERE 月份 = p_月份 AND

  (地區名稱(chēng),品牌名稱(chēng),套餐編號,入網(wǎng)月份 ) IN (S-ELECT 地區名稱(chēng),品牌名稱(chēng),套餐編號,入網(wǎng)月份 FROM STAT_MW_WG_ZXF WHERE 月份=p_月份 GROUP BY 地區名稱(chēng),品牌名稱(chēng),套餐編號,入網(wǎng)月份 HAVING SUM(總信息費)<3000);

  DELETE STAT_MW_WG_ZXF

  WHERE 月份 = p_月份 AND

  SP代碼 IN (S-ELECT SP代碼 FROM STAT_MW_WG_ZXF WHERE 月份=p_月份 GROUP BY SP代碼 HAVING SUM(總信息費)<10000);

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