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Gartner預測2012年企業(yè)十大策略性技術(shù)

2011/11/03

　　CTI論壇(ctiforum)11月3日消息（記者潘婷婷): 據報道，信息科技界研究權威機構Gartner，公布2012年對大多數企業(yè)來(lái)說(shuō)最具策略性意義的十大技術(shù)與趨勢。Gartner認為，策略性技術(shù)可能在未來(lái)三年中為企業(yè)帶來(lái)重大沖擊。原因包括：極可能會(huì )破壞現有信息科技或業(yè)務(wù)、需要投入大筆資金，或太遲采用帶來(lái)的風(fēng)險。

　　策略性技術(shù)可能是目前已臻成熟的技術(shù)，以及/或者適用于更大范圍的技術(shù)；亦可能是正在萌芽的技術(shù)，讓早期采用者有機會(huì )創(chuàng )造策略性業(yè)務(wù)優(yōu)勢，或可能在未來(lái)五年嚴重沖擊市場(chǎng)。這些技術(shù)影響著(zhù)企業(yè)的長(cháng)遠規劃、活動(dòng)項目與倡議策略計劃。

　　Gartner副總裁David Cearley 表示：“這十大技術(shù)對大多數企業(yè)而言都具有策略性意義。企業(yè)IT主管在規劃策略時(shí)，可利用此清單進(jìn)行技術(shù)檢討，并評估這些技術(shù)能否協(xié)助公司達成預期目標。”

　　Gartner副總裁Carl Claunch指出：“我們建議企業(yè)展開(kāi)測試計劃，以評估日后可望采用的技術(shù)，并研究如何結合各信息來(lái)源，包括可能隱含獨特意見(jiàn)的社群網(wǎng)站與非結構性數據。”

　　2012年十大策略性技術(shù)包括：

　　平板計算機與未來(lái)產(chǎn)品——用戶(hù)可選擇不同外形的流動(dòng)運算裝置。沒(méi)有任何一種平臺、外形或技術(shù)能主導市場(chǎng)。直至2015年，Gartner預計企業(yè)須管理?yè)碛袃芍了膫€(gè)智能客戶(hù)端后備的多元化環(huán)境。IT主管需要采用多元管理方案以處理各種外形的裝置，并管理自行攜帶智能手機和平板裝置到公司上班的員工。

　　企業(yè)須規劃兩種流動(dòng)策略，一種是用于企業(yè)對員工 (B2E) 的情境，另一種則用于企業(yè)對客戶(hù) (B2C) 的情境。在B2E的情況下，IT主管需要考慮社會(huì )目標、業(yè)務(wù)目標、財務(wù)目標及風(fēng)險管理目標。在B2C的情況下，包括支持消費者的企業(yè)對企業(yè) (B2B) 活動(dòng)，IT主管須處理一些額外問(wèn)題，例如凸顯和管理應用程序編程接口 (API) 以存取企業(yè)信息與及系統、與第三方應用程序整合、與不同合作伙伴的功能進(jìn)行整合，例如研究、社交網(wǎng)絡(luò )，以及透過(guò)App商店發(fā)布等。

　　以流動(dòng)為主的應用程序與接口——二十多年來(lái)一直維持不變的用戶(hù)接口 (UI) 模式開(kāi)始出現變化。具備窗口、圖標、菜單、指針的用戶(hù)接口將被注重觸控、手勢、搜尋、影音的流動(dòng)接口所取代。應用程序本身可能會(huì )轉變成針對性更高的簡(jiǎn)單軟件，從而被組合成較為復雜的解決方案。這些改變將推動(dòng)新用戶(hù)接口設計技術(shù)方面的需求。

　　因應多間供貨商不同的裝置類(lèi)型而開(kāi)發(fā)應用程序用戶(hù)接口時(shí)，需要了解分散的建構區塊，以及一個(gè)可兼容的程序架構，以為每個(gè)裝置組合優(yōu)化內容。流動(dòng)消費應用程序平臺工具和流動(dòng)企業(yè)平臺工具逐漸興起，可讓開(kāi)發(fā)商更容易在跨平臺環(huán)境中開(kāi)發(fā)程序。HTML5亦將提供長(cháng)期模型以處理某些跨平臺問(wèn)題。預計到二零一五年，流動(dòng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)將大幅提升，因此原本在二零一一年編寫(xiě)的本機應用程序，日后有半數將會(huì )被網(wǎng)絡(luò )軟件所替代。

　　情境與社交用戶(hù)體驗——情境感知運算利用計算機用戶(hù)或物體環(huán)境、活動(dòng)、關(guān)系與偏好等信息，提高與該用戶(hù)或物體的互動(dòng)質(zhì)量。一個(gè)情境感知系統會(huì )預測用戶(hù)的需求，并主動(dòng)提供最合適與定制化的內容、產(chǎn)品或服務(wù)。情境可用來(lái)連結手機、社群、地理位置、付費系統與商務(wù)，有助開(kāi)發(fā)擴增實(shí)境 (augmented reality) 技術(shù)、模型導向 (model-driven) 安全與集成(ensemble) 應用程序。預計至二零一三年，情境感知應用程序將出現在部分目標市場(chǎng)，例如流動(dòng)裝置的地理位置服務(wù) (location-based services) 、擴增實(shí)境與流動(dòng)商務(wù)。

　　在社交方面，應用程序編程接口開(kāi)始朝著(zhù)社交網(wǎng)絡(luò )的特性來(lái)發(fā)展。社交信息亦成為情境信息的主要來(lái)源，能強化搜尋效果或程序操作。

　　物聯(lián)網(wǎng) (Internet of Things，或IoT) ——物聯(lián)網(wǎng)是指如何將傳感器和信息，加到消費者裝置或實(shí)體資產(chǎn)等連于網(wǎng)絡(luò )的實(shí)體對象上，來(lái)擴大網(wǎng)絡(luò )范圍的概念。此構想和概念其實(shí)已存在多年，連上網(wǎng)絡(luò )、擁有辨識、感測與溝通功能的物體數量與類(lèi)型亦愈來(lái)愈多。這些科技將在未來(lái)數年達到臨界量 (critical mass) 并帶動(dòng)經(jīng)濟發(fā)展。IoT的主要成因包括：

嵌入式的傳感器：流動(dòng)裝置、愈來(lái)愈多地點(diǎn)與對象都嵌入了用來(lái)偵測和通知變化的傳感器。

影像辨識：影像辨識技術(shù)用于辨識對消費者和企業(yè)具有價(jià)值的對象、人物、建筑物、地理標示與其他事物。智能手機和平板計算機安裝相機的趨勢，推動(dòng)此技術(shù)從原本主要用于業(yè)界的應用程序，變?yōu)獒槍嫶笙M者與企業(yè)的應用程序。

近距離無(wú)線(xiàn)通信 (Near Field Communication，或NFC) 付費：NFC技術(shù)讓用戶(hù)只要把手機在兼容的讀卡器面前搖晃一下即能付費。一旦NFC被嵌入臻于臨界量的手機內并用于付費，公共運輸、航空業(yè)、零售業(yè)及醫療保健等產(chǎn)業(yè)便能進(jìn)一步開(kāi)發(fā)可運用NFC的其他領(lǐng)域，以提高效率和客戶(hù)服務(wù)質(zhì)素。

　　App商店與市集——蘋(píng)果與Android的App商店能為流動(dòng)用戶(hù)提供成千上萬(wàn)種應用程序。Gartner預測，直至二零一四年， App商店流動(dòng)應用程序每年的下載量將超過(guò)七百億次，而且原先只集中于消費者的風(fēng)潮將轉為以企業(yè)為主。有了企業(yè)App商店后，IT的角色將由過(guò)去的集中規劃者，轉變?yōu)獒槍τ脩?hù)提供管理與經(jīng)紀服務(wù)的市場(chǎng)經(jīng)理，甚至有潛力形成一個(gè)為企業(yè)提供支持的生態(tài)系統。企業(yè)采用App時(shí)應妥善規劃并采用多元化手法，并須根據風(fēng)險與價(jià)值區分各種App。

　　新世代分析技術(shù) (Next-Generation Analytics) ——目前分析技術(shù)正隨著(zhù)下列三種趨勢增長(cháng)：

從傳統的脫機 (Offline) 分析技術(shù)，進(jìn)化至在線(xiàn)嵌入式 (In-line embedded) 分析技術(shù)。過(guò)去各界已對此主題投入許多心血，未來(lái)這仍將是分析技術(shù)的主要焦點(diǎn)之一。

從過(guò)去僅止于分析歷史數據，轉而解釋如何分析多重系統的歷史與實(shí)時(shí)數據，以仿真并預測未來(lái)。

未來(lái)三年內，分析法將在第三個(gè)層面上逐漸成熟，從個(gè)人執行的簡(jiǎn)單結構性數據分析，轉變?yōu)槟茚槍?lái)自眾多系統、種類(lèi)繁多 (文字、影音等) 的復雜信息進(jìn)行分析，這有利于協(xié)作式的決策過(guò)程，結合眾人之力來(lái)進(jìn)行分析、集思廣益，并作出決策。

　　分析技術(shù)也開(kāi)始邁向云技術(shù)，并利用云資源提升效能，進(jìn)行網(wǎng)格運算 (grid computing) 。

　　在2011與2012年，分析技術(shù)將日漸集中于決策與協(xié)作。新的方法并非僅僅提供信息，并能提供仿真、預測、優(yōu)化與其他分析技術(shù)，讓每一種業(yè)務(wù)流程作業(yè) (BPA) 隨時(shí)隨地都擁有更高的決策靈活性。

　　大型數據 (Big Data) ——傳統數據管理技術(shù)已難以應付目前檔案傳送的大小、格式復雜程度以至速度的要求；單是管理大量檔案，就必須有新穎獨特的技術(shù)。目前已出現很多新興技術(shù)，有些甚至具有破壞潛力 (例如內存內的數據庫管理系統) 。分析技術(shù)已成為推動(dòng)數據倉庫 (data warehousing) 的一大應用，不但在數據庫管理系統外部或內部使用MapReduce程序，還用于自助式數據特賣(mài)場(chǎng) (self-service data mart)。Big data這股趨勢意味著(zhù)，未來(lái)用戶(hù)將無(wú)法把所有有用信息存放在單一信息倉儲中。能按需整合多重來(lái)源信息的邏輯數據倉庫，將取代單一信息倉庫模式。

　　內存內運算 (In-Momory Computing)——Gartner預測，消費性裝置、娛樂(lè )設備及其他嵌入式IT系統，將大量采用閃存。此外，閃存亦可為具備關(guān)鍵優(yōu)勢的服務(wù)器提供新一層儲存層，這些優(yōu)勢涵蓋空間、散熱、性能、耐用性等方面。此外，記憶空間大量增加也會(huì )帶動(dòng)新應用模式的出現。內存內應用平臺包括：內存內分析技術(shù)、事件處理平臺(Event processing platform) 、內存內應用服務(wù)器、內存內數據管理以及內存內訊息傳送。

　　無(wú)論是利用內存內既有的應用程序，抑或是重構這些應用程序以利用內存內模式，都能提升過(guò)渡期間應用程序的效能與延展性、減少應用訊息延遲 (低于百萬(wàn)分之一秒) 、大幅加快批次執行 (Batch execution) ，并加速分析應用程序的反應時(shí)間。由于內存密集硬件平臺的成本與普及率將在二零一二及二零一三年間達到臨界點(diǎn)，內存內運算勢將成為主流。

　　超低耗能服務(wù)器 (Extreme Low-Energy Server)——超低耗能服務(wù)器主要由服務(wù)器業(yè)界新晉業(yè)者所提議、推出及推廣。采用這種服務(wù)器將帶領(lǐng)買(mǎi)家回到過(guò)去。這類(lèi)新系統采用流動(dòng)裝置常用的低耗能處理器，每一個(gè)特定服務(wù)器單位下最多可為三十倍或以上的處理器服務(wù)，并較現有服務(wù)器耗能更低。這種新方法非常適合特定的非運算密集任務(wù)，例如規劃/減少工作量或對網(wǎng)站傳送靜態(tài)變量 (Static object)。然而，大部分應用將需要更高的處理能力，而低耗能服務(wù)器模型也可能增加管理成本，使這種方法的普及受到限制。

　　云運算——云運算將形成一股破壞力量，可能會(huì )對多數產(chǎn)業(yè)帶來(lái)長(cháng)期及廣泛的沖擊。雖然在二零一一及二零一二年，云運算市場(chǎng)仍停留在初期階段。未來(lái)各行業(yè)大型企業(yè)均可望全力投入各式產(chǎn)品，以建構云環(huán)境并提供云運算服務(wù)。未來(lái)兩年內甲骨文、IBM及SAP都將推出大型計劃，提供各式云運算服務(wù)。此外Microsoft亦將繼續擴大其云運算產(chǎn)品供應。由于上述傳統科技業(yè)者持續擴大相關(guān)服務(wù)，市場(chǎng)競爭勢趨激烈，企業(yè)級云運算服務(wù)也將逐漸增加。

　　過(guò)去企業(yè)對云技術(shù)仍在摸索及了解階段，現在則開(kāi)始針對特定工作量部署云運算服務(wù)，并決定是否需要建構私有云。混合云運算 (Hybrid cloud computing) 將在二零一二年成為市場(chǎng)一大焦點(diǎn)。混合云運算能結合外部公共云及內部私有云服務(wù)，并能提供保護、管理及監督整個(gè)云架構的能力。在信息保安方面，FedRAMP與CAMM等新型認證制度即將進(jìn)入初步實(shí)驗階段，為提升云運算安全奠定基礎。至于私有云方面，IT的挑戰將在于如何利用「DevOps」概念，整合負責操作及開(kāi)發(fā)的團隊，以跟上公有云服務(wù)供貨商的速度與效率。

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