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    影響呼叫中心話(huà)務(wù)預測準確率的關(guān)鍵因素

    2010-12-16 00:00:00   作者:   來(lái)源:   評論:0 點(diǎn)擊:


      索取Teleopti CCC 勞動(dòng)力和績(jì)效管理方案
      歷史數據是話(huà)務(wù)預測的基石,但歷史數據并非越多越好。在進(jìn)行預測時(shí),一定要選取具有較大相關(guān)性的歷史數據,數據的相關(guān)性越強,對預測準確性的幫助就越大。所謂相關(guān)性,是指歷史數據所依存的業(yè)務(wù)環(huán)境與現有環(huán)境具有較大的相似性。如果由于客服中心業(yè)務(wù)變化,例:技能路由策略調整,各技能間話(huà)務(wù)占比變化,增加了新的技能隊列等,都會(huì )造成之前的歷史數據相關(guān)性變差,以之作為預測基礎,則會(huì )帶來(lái)較大的不確定性。因此,在預測之前,一定要明確歷史數據的相關(guān)性,盡量選取相關(guān)性強的數據作為預測基準。


      客服中心的目標是服務(wù)客戶(hù),因此,話(huà)務(wù)預測是實(shí)現客戶(hù)服務(wù)目標的手段,而非目的。而影響話(huà)務(wù)的因素很多是無(wú)法提前預知的,在現場(chǎng)運行中,如何對話(huà)務(wù)異常波動(dòng)進(jìn)行分析、處理是達成這一目標的關(guān)鍵,也是后續預測更加準確的保證。

      發(fā)現話(huà)務(wù)異動(dòng),首先要做的是分析話(huà)務(wù)異動(dòng)的原因,找到異動(dòng)原因后,要進(jìn)一步分析其影響幅度及時(shí)間范圍,進(jìn)而采取必要的排班調整措施。異動(dòng)產(chǎn)生的原因不同,其處理方式也會(huì )有所不同。通常,話(huà)務(wù)異動(dòng)可能由以下因素導致:

      預測中關(guān)鍵因素的缺失:發(fā)現話(huà)務(wù)異動(dòng),首先需要考慮是否在預測過(guò)程中考慮了所有可能的影響因素。如:選取的歷史數據是否相關(guān)?是否考慮了業(yè)務(wù)的增長(cháng)趨勢?是否針對業(yè)務(wù)的月分布、周分布等特性進(jìn)行了相關(guān)的校驗?是否考慮了可預知的外部環(huán)境變化、臨時(shí)擾動(dòng)事件的影響?

      一旦確定是上述原因,則需要進(jìn)行以下幾方面的調整:

      當天人力安排的調整:如果話(huà)務(wù)量突然變大,則要根據實(shí)際情況安排必要的后臺人員上線(xiàn),員工臨時(shí)加班,調整員工吃飯、休息時(shí)間,通知候補班組上班等操作;如話(huà)務(wù)量變小,則可以適當的安排部分臨時(shí)培訓,員工提早下班等;

      后續班表的調整:按照分析結果對預測值進(jìn)行修正,并重新調整后續班表;

      預測方法的改進(jìn):總結預測關(guān)鍵因素缺失的原因,注意在今后的預測中充分考慮所有可預知因素。

      天氣、系統故障等突發(fā)事件的影響: 這類(lèi)事件對話(huà)務(wù)的影響是突發(fā)的,事先很難去預估,但這類(lèi)事件影響往往是短期的,因此,調整措施主要包括:

      當天人力安排調整;

      后續班表調整:如果影響事件較長(cháng),則同時(shí)要進(jìn)行后續班表的調整。

      事先未得到其他部門(mén)的通知: 其他部門(mén)的臨時(shí)活動(dòng)有時(shí)不能及時(shí)通知到客服中心。發(fā)現異動(dòng)后,如果排除了上述預測、突發(fā)事件的影響,則要考慮是否是臨時(shí)活動(dòng)引起的異動(dòng)。遇到這方面的異動(dòng),一方面要進(jìn)行當天、后續班表的調整,同時(shí)更重要的是與其他相關(guān)部門(mén)進(jìn)行溝通,建立起信息傳遞的流程,在以后預測中盡可能預先考慮類(lèi)似事件的影響。

      事件的影響程度考慮不足:還有一種比較特殊的情形,所有影響話(huà)務(wù)量的因素都考慮到了,但預測話(huà)務(wù)量與實(shí)際值仍有一定的偏差。遇到這種情況,則需要考慮該事件的影響幅度、客戶(hù)對該事件的反應模型(撥打機率、呼叫量衰減)等因素并參考歷史數據中該事件的影響,逐步形成較為完善的事件影響模型。

      在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中,情況要復雜的多,有時(shí),多種因素會(huì )疊加作用,很難清晰的判斷是哪種事件造成的影響。在此,僅僅是結合筆者的經(jīng)驗給出了處理話(huà)務(wù)異動(dòng)問(wèn)題的思路,具體處理還需要數據預測人員結合呼叫中心的實(shí)際情況綜合分析,這也就是我們常說(shuō)的‘預測、排班的藝術(shù)性’所在。但一定要建立起對異動(dòng)進(jìn)行分析、響應、總結的工作習慣,從而實(shí)現預測流程的逐步優(yōu)化及預測準確率的持續穩定。

      關(guān)于Teleopti(北京瑞捷訊科技有限公司)

      Teleopti是全球主要的勞動(dòng)力資源與績(jì)效管理方案供應商(排班管理軟件方案)之一,它為客服中心提供戰略勞動(dòng)力管理以及控制成本解決方案,以及質(zhì)量監控和通信費用與設備管理方案和服務(wù)。目前,在全球擁有500多家客戶(hù),覆蓋了60多個(gè)國家和地區,產(chǎn)品支持二十多種語(yǔ)言。

      Teleopti 于1992年創(chuàng )建于瑞典的斯德哥爾摩,在奧斯陸、赫爾辛基、倫敦、法蘭克福、莫斯科、馬德里、伊斯坦布爾、迪拜、德里等有分支機構,并在北京設立了辦公室。

      Teleopti CCC 起源于歐洲聯(lián)盟市場(chǎng),那里有最嚴格的員工合同和工作條件。靈活性是Teleopti CCC 的重要優(yōu)點(diǎn)之一。我們的解決方案完全可以支持世界各地的工作時(shí)間與合同條件,我們支持完全自動(dòng)化的和優(yōu)化的排班方案,支持任何時(shí)間范圍的預測與排班 -- 從幾天到數個(gè)月。Teleopti CCC是一種人性化的勞動(dòng)力管理方案,為各級機構提供實(shí)時(shí)監管,假日規劃和適用于你的機構各級管理工具。

    CTI論壇報道

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