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    商業(yè)智能——CRM的基石

    2001-09-19 00:00:00   作者:   來源:   評論:0 點擊:


     

    據(jù)IDC報告,2000年全世界在CRM(客戶關(guān)系管理)上的投入接近440億美元。然而這么多的投資,竟然讓眾多客戶感覺到企業(yè)的客戶關(guān)系比原來更加糟糕了。

    我們來看看下面兩種情形:

    ◆ 你給信用卡公司打電話,一個冷冰冰的、經(jīng)過計算機處理過的聲音說:“請在嘀一聲之后輸入你的賬號。”你照它的話做了,可是事情并沒有辦妥。十分鐘的忙亂之后,你終于接通了一個真正的人。他的第一個問題卻還是“你的賬號是多少?”

    ◆ 你在網(wǎng)上填寫了一個促銷購買訂單。一段時間以后,你對這件事有點疑問,試圖從網(wǎng)站信息中獲得答案,可是全都白費工夫。于是你給那個網(wǎng)站發(fā)了個電子郵件,但卻收到一封內(nèi)容含糊不清的自動回信。你只好打電話詢問,但呼叫中心的服務(wù)員卻說根本就沒有收到過你的訂單。

    為什么會有這么多脫節(jié)的問題出現(xiàn)?答案很簡單,因為缺少真正的企業(yè)集成。

    市場競爭越來越激烈,企業(yè)不能再無視離線數(shù)據(jù)集成(Offline Data Integration)所造成的局限性和不利因素,而必須將其客戶的資料智能化地融入其操作環(huán)境,以協(xié)同的方式滿足客戶各個方面的需求。實施BI不僅僅是數(shù)據(jù)的集成,而是真正地關(guān)注客戶,使自己轉(zhuǎn)型為更具競爭優(yōu)勢的企業(yè)。

    運作型BI

    要提高與客戶的交互性能,將BI融合到操作環(huán)境之中很重要。通過與客戶的交互,企業(yè)可以在計劃上與客戶同步,而不僅僅是在數(shù)據(jù)上與客戶同步。

    部署B(yǎng)I的關(guān)鍵是實現(xiàn)靈活的業(yè)務(wù)規(guī)則管理系統(tǒng),該系統(tǒng)可以形成和發(fā)布各種業(yè)務(wù)規(guī)則,就像一個信息中轉(zhuǎn)站,覆蓋與用戶有關(guān)的所有活動,成為企業(yè)的銷售協(xié)調(diào)系統(tǒng)。評估、規(guī)則形成以及其他智能行為都包括在這個系統(tǒng)中,并應用于實時變化的數(shù)據(jù)流,系統(tǒng)不用再依賴于批處理方式產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

    這種業(yè)務(wù)規(guī)則管理系統(tǒng)必須滿足以下要求:

    • 有很高的性能和可伸縮的結(jié)構(gòu),能支持大容量的事務(wù)處理;
    • 在實時環(huán)境中進行智能化處理,而且這個過程只依賴于業(yè)務(wù)規(guī)則所要求的數(shù)據(jù);
    • 具有維護簡便的結(jié)構(gòu),可以很容易地適應數(shù)據(jù)屬性和業(yè)務(wù)規(guī)則的改變;
    • 可以為分析員提供簡便的工具,用來創(chuàng)建業(yè)務(wù)規(guī)則并保證其有效性;
    • 能從眾多的來自不同渠道的表格中總結(jié)出規(guī)則;
    • 具有較好的利用已有數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中心的能力;
    • 具有交叉引用和重用業(yè)務(wù)規(guī)則的靈活性;
    • 當基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化時,能夠簡單、快速地檢驗已經(jīng)存在的規(guī)則。

    集成化結(jié)構(gòu)

    為了獲得真正智能化的企業(yè)客戶管理,信息結(jié)構(gòu)必須與商業(yè)智能無縫集成。圖1描述了與信息結(jié)構(gòu)相關(guān)的業(yè)務(wù)需求。這種需求和結(jié)構(gòu)引起的信息技術(shù)問題使得實現(xiàn)真正的集成化迫在眉睫。

    分析環(huán)境加載

    分析環(huán)境的加載過程有特殊的業(yè)務(wù)需求,這個系統(tǒng)必須能高效地將事件、點擊流(click stream)和其他數(shù)據(jù)逐條載入數(shù)據(jù)庫,然后根據(jù)客戶的需求及其特征建立分析模型。而這個數(shù)據(jù)庫必須既包括典型客戶案例的詳細資料,又包括對所有客戶和歷史觸發(fā)事件的總結(jié)。這樣的分析環(huán)境可以幫助數(shù)據(jù)庫營銷分析員對廣告和銷售活動的目標群體做出更加準確的定位,提高網(wǎng)絡(luò)對于廣告人員的價值,同時也提高用戶響應的利用價值。

    知識布局

    對客戶數(shù)據(jù)分析得到的認識,可以有針對性地指導廣告或商業(yè)活動,這是業(yè)務(wù)規(guī)則的作用。業(yè)務(wù)規(guī)則通常分為五種類型:

    • 約束型:用來評估數(shù)據(jù)價值并進行行為約束;
    • 仿真型:用來評估數(shù)據(jù)價值并發(fā)出警告;
    • 計算型:在已知的數(shù)據(jù)評估或其他規(guī)則推論結(jié)果的基礎(chǔ)上,應用公式獲得新的數(shù)據(jù)評估;
    • 推論型:通過測試條件得出結(jié)論;
    • 行動授權(quán):在發(fā)起活動之前評估數(shù)據(jù)的價值。

    為了方便起見,可以對規(guī)則進行新的定義,以便描述銷售過程中典型的實時觸發(fā)。

    • 簡單觸發(fā)規(guī)則:使用計數(shù)之類的條件來觸發(fā)某種反應的規(guī)則。例如,如果這三件事情在三天內(nèi)發(fā)生,就觸發(fā)事件A。
    • 順序觸發(fā)規(guī)則:事件必須以特殊的順序發(fā)生才引起反應的規(guī)則。例如,如果三件事情以某種順序發(fā)生,就觸發(fā)事件B。
    • 人口計算規(guī)則:采用特定的分類、評估和描述技術(shù),通過對客戶的比較獲得客戶價值與特征的定量評估。例如A客戶在高頻率、高價值的零售購物者中排名第X。
    • 客戶計算規(guī)則:通過對歷史數(shù)據(jù)的分析,產(chǎn)生對每個客戶進行評估的模型。例如,Y客戶的價值是每年232美元。
    • 組合計算規(guī)則:用多個規(guī)則產(chǎn)生一個新的規(guī)則。例如,如果這三件事情都發(fā)生了,而且客戶在零售購物者中的排名在前10%,那就觸發(fā)事件C。

    規(guī)則可以由人來制定或者從集成分析應用中輸入。由人制定的業(yè)務(wù)規(guī)則必須確保所有的規(guī)則都有效,而且在業(yè)務(wù)規(guī)則使用的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時,已有的業(yè)務(wù)規(guī)則仍然必須保持有效。要獲得這種有效性,業(yè)務(wù)規(guī)則庫必須存放在元數(shù)據(jù)層,它可以被規(guī)則觸發(fā)引擎和業(yè)務(wù)規(guī)則的制定者所使用。

    運作系統(tǒng)

    對業(yè)務(wù)規(guī)則的實時計算可以讓企業(yè)在適當?shù)臅r間及時觸發(fā)適當?shù)氖录瑥亩绊懣蛻舻男袨椤T谥芷谛缘奶幚碇校瑯I(yè)務(wù)規(guī)則庫可以預先處理盡可能多的信息,以便支持規(guī)則觸發(fā)引擎。當信息以消息的方式傳遞過去以后,相應的事件就會被觸發(fā)。讓我們來設(shè)想這樣一個規(guī)則,“當事件A、B、C在20天內(nèi)發(fā)生,就觸發(fā)活動A。”在初始階段,A和B事件發(fā)生了,但C沒有發(fā)生,這時規(guī)則觸發(fā)引擎就會智能地“嗅到”輸入的數(shù)據(jù)中與事件C有關(guān)的內(nèi)容,一旦事件C發(fā)生,規(guī)則觸發(fā)引擎會給規(guī)則觸發(fā)接口發(fā)消息,告訴它開始實施活動A。

    圖2中描述的體系結(jié)構(gòu)說明了三個關(guān)鍵過程,提供了一個將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為行為知識的可行框架,可以實現(xiàn)運作型的商業(yè)職能。

    圖2 基于BI的CRM結(jié)構(gòu)

    組成部件

    ● 詳細行為數(shù)據(jù)

    從各種渠道收集到的運營中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),比如從銀行平臺、信用卡系統(tǒng)、零售點、網(wǎng)站等地方獲得的數(shù)據(jù)。

    ● 業(yè)務(wù)規(guī)則庫

    業(yè)務(wù)規(guī)則制定者將規(guī)則“發(fā)布”到業(yè)務(wù)規(guī)則庫中。規(guī)則觸發(fā)引擎、初始數(shù)據(jù)庫和ETL處理都可以引用這些規(guī)則,并將它們集成到自己的處理中。業(yè)務(wù)規(guī)則庫中還包括元數(shù)據(jù)層,覆蓋所有數(shù)據(jù)的讀取方法和信息結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)模型。通過這些方式,各種處理過程都可以利用業(yè)務(wù)規(guī)則庫完全讀取和利用所有信息,從而免除冗余數(shù)據(jù),滿足了性能和效率的要求。

    ● 規(guī)則初始數(shù)據(jù)庫

    初始數(shù)據(jù)庫包括所有客戶的詳細資料,其數(shù)據(jù)模型與分析環(huán)境中樣本數(shù)據(jù)庫具有相同的結(jié)構(gòu)。存儲這些數(shù)據(jù)就是為獲得初始規(guī)則提供某一段時間內(nèi)詳細的行為資料。例如,有這樣一條規(guī)則:若事件A、B、C在20天內(nèi)發(fā)生,那就觸發(fā)活動A。初始數(shù)據(jù)庫就會對紀錄中過去20天的行為資料進行總結(jié),而不是從規(guī)則發(fā)布以后等待20天。如果滿足條件的事件被初始數(shù)據(jù)庫覆蓋,那初始數(shù)據(jù)庫可以選擇創(chuàng)建觸發(fā)器,或者只是總結(jié)事件而不觸發(fā),下面是用來幫助理解這種行為的兩個例子:

    1.觸發(fā)歷史事件:在初始數(shù)據(jù)庫中,計算過去20天內(nèi)每個客戶發(fā)生這三件事情的次數(shù)。如果哪位客戶符合條件,就通報規(guī)則觸發(fā)引擎觸發(fā)相應的行動。

    2.不觸發(fā)歷史事件:在初始數(shù)據(jù)庫中,計算過去20天內(nèi)每個客戶發(fā)生這三件事情的次數(shù)。即使有哪位客戶滿足了條件,也不做任何反應。當初始化的時候,動態(tài)地建立包括每個客戶初始化結(jié)果的數(shù)據(jù)庫,并切斷正在進行的更新處理。

    通過這兩種不同的選擇,可以倒過來說明在這個例子中20天這個因素可以帶來不同的規(guī)則。

    初始化處理可以在多種硬件平臺上執(zhí)行,可以通過在線和離線存儲系統(tǒng)、分布式并行處理等形式來解決。利用業(yè)務(wù)規(guī)則庫的元數(shù)據(jù)層,數(shù)據(jù)可以有效地分布、及時地部署規(guī)則以滿足任何商務(wù)需求。

    ● 原始事件日志

    從觸發(fā)的事件可以得到規(guī)則觸發(fā)引擎中的原始數(shù)據(jù),它們實時地或批量地轉(zhuǎn)換或加載到分析數(shù)據(jù)庫中。

    ● 提取、轉(zhuǎn)化和加載(ETL)

    從日常載入的文件中獲得數(shù)據(jù),應用業(yè)務(wù)規(guī)則將其裝入關(guān)系數(shù)據(jù)庫,用來支持分析環(huán)境。用于實時引擎派生屬性的規(guī)則與用于ETL處理的規(guī)則是一樣的,這為評估派生屬性和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換提供了一個獨特的管理角度。

    ● 分析數(shù)據(jù)庫

    關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)有三種主要數(shù)據(jù):典型客戶案例的詳細數(shù)據(jù)、對所有客戶的總結(jié)性歷史數(shù)據(jù)以及具體活動的數(shù)據(jù)。分析數(shù)據(jù)庫提供輸入數(shù)據(jù),從而得到對客戶的認識,而滿足ETL處理的業(yè)務(wù)規(guī)則庫為分析數(shù)據(jù)庫提供派生屬性。這個過程將保持離線分析和實時事件觸發(fā)規(guī)則之間的同步,在動態(tài)建立表格的過程中處理初始化完成后的派生屬性相加,并對相應的元數(shù)據(jù)進行更新,這些處理都是自動實現(xiàn)的。

    ● 分析環(huán)境

    分析環(huán)境是一套用來從分析數(shù)據(jù)庫中挖掘信息的工具。通常有三類工具:報告、模型和規(guī)則展開。報告和模型工具是已經(jīng)定型的應用,跟MicroStrategy、Brio、SAS、SPSS等一樣。業(yè)務(wù)規(guī)則的制定者通常是通過發(fā)布挖掘工具創(chuàng)建對象來創(chuàng)建規(guī)則,或者是讓分析員綜合編碼的活動授權(quán)規(guī)則和核心規(guī)則來創(chuàng)建新規(guī)則。

    ● 規(guī)則觸發(fā)引擎(RTE)

    RTE管理業(yè)務(wù)規(guī)則的預先計算和額外數(shù)據(jù)的合并,這些額外數(shù)據(jù)來自消息或詳細數(shù)據(jù)的更新。RTE自身保留預先計算數(shù)據(jù)的存儲,并處理對業(yè)務(wù)規(guī)則的應用。它有業(yè)務(wù)規(guī)則備份,因此可以很快地將規(guī)則應用于選定的數(shù)據(jù)。在預定的基礎(chǔ)上,它可以使用日志文件、初始數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)存儲來更新預先計算的信息。

    ● 行為觸發(fā)界面(BTI)

    BTI提供進入觸發(fā)規(guī)則的接口。從最簡單的服務(wù)到集成事務(wù)處理和加載平衡軟件的服務(wù),它都可以提供。

    ● 執(zhí)行數(shù)據(jù)庫

    BTI能給執(zhí)行數(shù)據(jù)庫提供觸發(fā)器,包括市場銷售傳達的所有信息。這可以說是另一個網(wǎng)絡(luò)、Web站點、遺留系統(tǒng)等。將這個系統(tǒng)和底層結(jié)構(gòu)分開以后,第三方或其他并不了解底層觸發(fā)機制的銷售人員也很容易接管。

    ● 其他營銷有關(guān)方面

    一般說來BTI是一個消息中轉(zhuǎn)站,可以在任何網(wǎng)絡(luò)或API之間請求或發(fā)送信息,通常管理客戶界面或提供消息執(zhí)行的人才用到這個接口。

    企業(yè)集成

    當然,真正的企業(yè)集成不僅僅是客戶關(guān)系管理,盡管CRM應用或許是最容易掌握的。但真正的企業(yè)集成會讓整個企業(yè)受益,可以使銷售更加自動化,調(diào)整與供應商的采購關(guān)系。而這其中最關(guān)鍵的是對商業(yè)智能和目標業(yè)務(wù)規(guī)則管理的集成。

    在經(jīng)濟低迷時期企業(yè)集成尤為重要,它為企業(yè)在不裁員和不減少生產(chǎn)的基礎(chǔ)上保持盈利提供了一種新的思路。使用集成技術(shù)和策略的企業(yè)將會生存下來,而不使用這些方法的企業(yè)則可能被淘汰出局。

    計算機世界網(wǎng)

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