8月29日舉行的國際語音通信協(xié)會年會上，微軟研究人員Dong Yu和Frank Seide將發(fā)表論文，宣布在應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別大詞匯語音上取得重大突破�，F(xiàn)有的語音識別技術(shù)都需要先訓練軟件，了解用戶的語言模式。
　　而語音識別技術(shù)的終極目標是提供即時使用、無特定說話者的自動識別服務(wù)不需要訓練、適用于所有人和不限條件。
　　研究人員指出，語音識別對于移動日益重要，因為聲音是智能手機的一種基本接口模式。研究應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進語音識別早在1980年底就已起步，但一直未能被商業(yè)語音識別系統(tǒng)使用，主要是因為性能不佳。微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能趕上目前最先進的語音識別技術(shù)。

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