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中信科移動持續(xù)探索并推動自智網(wǎng)絡未來發(fā)展 助力社會、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展

2023-09-25 14:55:54   作者:   來源:C114通信網(wǎng)   評論:0  點擊:


  進入5G時代,通信網(wǎng)絡走向全面服務于數(shù)字化社會,各行業(yè)都在積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路。數(shù)字經(jīng)濟增長給電信產(chǎn)業(yè)帶來了新的機遇,也給網(wǎng)絡運維運營、降本增效等方面帶來了挑戰(zhàn)。一方面多頻多制式多種站型使得網(wǎng)絡越來越復雜,同時各種新技術(shù)的引入,比如Massive MIMO、靈活空口等,使得網(wǎng)絡復雜度幾何倍增。另一方面大量不同類型不同能力的終端接入,各種toC和toB業(yè)務需求的開展,使得網(wǎng)絡數(shù)據(jù)量空前增大。在此背景下,自智網(wǎng)絡以自動化和智能化為核心特征,以提高通信網(wǎng)絡的質(zhì)量和效率為目標,實現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)的智能升級,成為5G與未來通信網(wǎng)絡和人工智能深度融合的重要發(fā)展趨勢。中信科移動持續(xù)探索自智網(wǎng)絡的應用實踐并取得了積極進展。

  中信科移動通過數(shù)字化、智能化、敏捷化的理念牽引體系設計和技術(shù)發(fā)展,采用云端智能、網(wǎng)絡智能、網(wǎng)元智能的三層架構(gòu),構(gòu)建“分層治理、協(xié)同智能”體系,使能智能移動網(wǎng)絡,漸進實現(xiàn)高階自智。

  

 

  其中,云端智能基于x86云化平臺,借助專家經(jīng)驗和全局數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成模型,使能跨域、整網(wǎng)的閉環(huán)控制,承載規(guī)建維優(yōu)業(yè)務數(shù)智化。網(wǎng)絡智能是在操作維護平臺構(gòu)建算法框架,向智能運維演進,進行AI小模型訓練和推理,對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理,實現(xiàn)準實時智能。網(wǎng)元智能是在網(wǎng)元設備內(nèi)部,基于可獲得的局部數(shù)據(jù)進行網(wǎng)元自身的感知分析推理,并執(zhí)行預置的 AI 算法,進行網(wǎng)元服務范圍內(nèi)的自環(huán)分析決策。

  同時,中信科移動積極進行自智網(wǎng)絡實踐,推出了Nexicloud自智網(wǎng)絡全域解決方案。Nexicloud以大數(shù)據(jù)、算力基站為支撐,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡、知識圖譜等AI技術(shù),打造網(wǎng)絡自規(guī)劃、業(yè)務自開通、網(wǎng)絡自維護、質(zhì)量自優(yōu)化等四個自動化構(gòu)建閉環(huán)自智網(wǎng)絡,賦能“規(guī)建維優(yōu)”的多個場景,推動網(wǎng)絡質(zhì)量和用戶體驗的快速上升。

  網(wǎng)絡自規(guī)劃。面向現(xiàn)網(wǎng)弱覆蓋精準補點難、增強覆蓋競爭力難、站點投資評估難等痛點,中信科移動推出價值站點規(guī)劃應用FAN(Fast Autoplaning Network );贛R等數(shù)據(jù)結(jié)合流量預測、建筑物識別,精準評估現(xiàn)網(wǎng),輸出扇區(qū)級規(guī)劃及建設優(yōu)先級,從而指導網(wǎng)絡建設價值最大化,提升網(wǎng)絡覆蓋競爭力。

  業(yè)務自開通。AI智能質(zhì)檢系統(tǒng)實現(xiàn)了數(shù)字化驅(qū)動網(wǎng)建工程基站質(zhì)檢標準化,全流程數(shù)據(jù)實時采集、審核、閉環(huán)的新流程,網(wǎng)建質(zhì)檢流程閉環(huán)時間可縮短80%以上。同時采用DataC自動單驗系統(tǒng)實現(xiàn)單驗日志自動生成,基站自啟動等技術(shù)實現(xiàn)安裝即質(zhì)檢、開通即商用,商用即精品的閉環(huán)數(shù)字化管理,資源投入大幅減少。

  網(wǎng)絡自維護;诖髷(shù)據(jù)分析及AI模型訓練,建立設備健康度模型,對設備進行智能健康體檢,提前防范風險,提高網(wǎng)絡可用性。

  質(zhì)量自優(yōu)化。HiNet自優(yōu)化系統(tǒng)構(gòu)建了“平臺+大數(shù)據(jù)+專家”網(wǎng)絡數(shù)字化運營體系,推出質(zhì)差小區(qū)根因分析應用CRCA(Cell root cause analysis),助力高效的質(zhì)差小區(qū)治理。RF自智應用(Auto RF)暨MassiveMIMO權(quán)值優(yōu)化,利用天饋軟調(diào)參數(shù),結(jié)合機器學習尋優(yōu)算法,實現(xiàn)“覆蓋問題自動發(fā)現(xiàn)-自動分析-自動優(yōu)化”,助力高效低成本天饋組網(wǎng)覆蓋優(yōu)化。智能干擾分析通過AI算法進行干擾類型自動識別和外部干擾源定位,快速排查和定位干擾,提升網(wǎng)絡質(zhì)量。智能節(jié)電基于AI預測小區(qū)業(yè)務負荷、小區(qū)共覆蓋識別、節(jié)能策略智能推薦和及時喚醒,實現(xiàn)動態(tài)高效節(jié)能與保障網(wǎng)絡性能的最佳平衡。

  未來,中信科移動將持續(xù)在數(shù)字孿生、意圖驅(qū)動、大模型等方向推進深化研究應用,緊跟自智網(wǎng)絡的目標架構(gòu)、演進藍圖,在網(wǎng)絡生產(chǎn)中不斷探索,以AI賦能“規(guī)建維優(yōu)”等網(wǎng)絡生產(chǎn)流程,圍繞用戶體驗全過程,加速智能運維技術(shù)創(chuàng)新,使能網(wǎng)絡具備自發(fā)現(xiàn)、自優(yōu)化、自治愈能力,實現(xiàn)L5高階自智網(wǎng)絡。自智網(wǎng)絡方興未艾,中信科移動將全面擁抱自智網(wǎng)絡與運營商緊密合作,注入5G+AI新動能,助力社會、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。

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