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    中科曙光中標中國移動存儲大單的背后 新應用帶來新型算力需求

    2023-03-17 10:05:29   作者:   來源:通信世界全媒體   評論:0  點擊:


      數(shù)字化浪潮正在影響全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計,在國內(nèi),產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的經(jīng)濟規(guī)模占全國數(shù)字經(jīng)濟比重的81.7%,占中國GDP的32.5%,已經(jīng)成為中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心動能。如5G、云計算、人工智能等先進技術(shù)的發(fā)展,帶來了海量數(shù)據(jù)的激增,多樣化數(shù)據(jù)需求也對IT基礎設施提出了全新的挑戰(zhàn)。

      數(shù)據(jù)的處理要解決存和算的兩方面問題,其中存儲在數(shù)據(jù)處理中扮演的角色越來越重要。如今的計算既有傳統(tǒng)計算,也有結(jié)合AI、人工智能、大數(shù)據(jù)分析的計算,對存儲而言就需要提供多種服務,這對存儲行業(yè)而言既是機遇也是挑戰(zhàn)。

      作為我國規(guī)模最大的運營商,中國移動在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化領(lǐng)域始終走在前列。為滿足多樣化存儲需求,中國移動加大了存儲類產(chǎn)品的集采力度。近日中國移動公布了2022年至2023年分布式塊存儲產(chǎn)品集中采購中標候選人名單,其中,曙光XStor1000分布式塊存儲系統(tǒng)以兩個標段第一的份額中標,中標金額為1億,成為本次集采的最大贏家。

      關(guān)于此次集采的具體應用方向,中科曙光存儲產(chǎn)品事業(yè)部總監(jiān)石靜在接受通信世界全媒體記者采訪時講道,分布式塊的應用場景契合中國移動業(yè)務發(fā)展的需求。據(jù)悉,中國移動IT云、移動云、邊緣云等業(yè)務中,都會用到曙光的分布式塊存儲產(chǎn)品。XStor1000能夠充分發(fā)揮橫向擴展架構(gòu)的先進性,存儲系統(tǒng)聚合性能極高,可為大規(guī)模虛擬化/云、物理機提供生產(chǎn)級的高可用、易擴展、易維護的塊存儲資源。

      本次項目采購,開啟了分布式塊存儲領(lǐng)域集采的新時代,采購包括容量型和全閃型兩個標段。其中,全閃典配是首次采購,代表著分布式塊存儲領(lǐng)域集采的新應用趨勢。曙光存儲具有全閃存的核心技術(shù)優(yōu)勢,通過底層高效協(xié)程調(diào)度體系,在IO資源優(yōu)先級、消息隊列調(diào)度等技術(shù),充分發(fā)揮全閃存介質(zhì)性能,極大降低延遲,可以更高效地支持移動的核心業(yè)務。

      據(jù)了解,這是2020年以來,曙光存儲連續(xù)第三年成功入圍中國移動分布式塊存儲的集采。目前,曙光XStor1000已陸續(xù)在中國移動20余個省份落地交付,存儲節(jié)點支撐蘇研、思特奇、華勝、云宏、VMware、KVM等虛擬化平臺的穩(wěn)定運行,助力電信運營商的云化轉(zhuǎn)型。

      除了作為集采項目的存儲設備供應商以外,依托于對于移動業(yè)務理解的逐步深入,曙光存儲也在逐漸擴展移動業(yè)務的合作范疇,比如在集采之外的項目中提供更加全面的存儲解決方案,或參與移動相關(guān)的課題研究與試點探索,聯(lián)合編制規(guī)范,共同推進行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

      東數(shù)西算是算力和存儲的均衡調(diào)配,有的數(shù)據(jù)中心以算力為主,有的以存儲為主。而且有的數(shù)據(jù)可能在一段時間里比較熱,用完之后需要流動到另外一個數(shù)據(jù)中心里,或者進行備份、歸檔等。這就需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨數(shù)據(jù)中心的流動,這也是數(shù)據(jù)中心運營者當前非常關(guān)注的話題。對此,曙光規(guī)劃了一系列解決方案來實現(xiàn)數(shù)據(jù)在跨數(shù)據(jù)中心之間的流動。“曙光的分布式文件、塊、對象,都有著分級存儲、遠程復制等技術(shù)與方案,可以根據(jù)用戶的業(yè)務需求,結(jié)合策略進行溫冷數(shù)據(jù)的遷移或容災備份。”石靜講道。

      新應用帶來新型算力需求,自動駕駛、元宇宙、科學計算等應用趨動智算需求呈指數(shù)級增長。“未來的AI時代,算力、算法和數(shù)據(jù)三者必須要融合在一起。”石靜講道。這對存儲領(lǐng)域提出了較大的考驗。人工智能算力的絕大多數(shù)需求是要對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理,夾雜了非常多的智能訓練、角色分析等。新存儲的納管以及相關(guān)的數(shù)據(jù)遷移都是需要存儲行業(yè)去積極面對的挑戰(zhàn)。在智算領(lǐng)域,曙光也有著深厚的技術(shù)積累。對此曙光存儲有信心也有能力在未來的新型算力領(lǐng)域乘風破浪,推動我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展再上新臺階。

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