信息成熟模型（IMM）的關(guān)鍵：數(shù)據(jù)質(zhì)量

管政編譯 2002/04/01

　　企業(yè)IT部門在逐漸加大對信息管理的力度，而獲取卓越的高級信息管理往往需要從高質(zhì)量的數(shù)據(jù)開始。

　　META 預(yù)測: 在2002年/2003年，領(lǐng)先的組織將以主要行業(yè)協(xié)會發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)業(yè)績尺度來改善信息價值。到2004年/2005年，公司審計將揭露信息管理的癥狀，并建立信息評價體系。到2006年/2007年，數(shù)據(jù)管理員將轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)信息資產(chǎn)的財務(wù)管理員，來管理數(shù)據(jù)的有效性、質(zhì)量、安全性、完備性和用法。

　　正當(dāng)信息被普遍認(rèn)可地流通于企業(yè)中時，信息為企業(yè)業(yè)績的提升添加了“燃料”，為促進企業(yè)間的合作提供了“粘合劑”。信息最終將成為一種企業(yè)資產(chǎn)，因此公司必須要采取一種方法來測度它們的成熟度企業(yè)如何管理和影響信息來實現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)。企業(yè)只有通過測度信息的成熟度，才能確保信息的正確規(guī)劃、設(shè)計，來更好的管理和應(yīng)用信息。盡管粗略的信息管理的良好測度標(biāo)準(zhǔn)很多（例如，Baldrige National Quality Program），但是我們的研究缺乏一種詳細的、用于信息相關(guān)概念的分層積分卡。我們認(rèn)為在2002年、2003年對作為IT一部分的信息的識別，將成為領(lǐng)先的組織來實現(xiàn)當(dāng)今推崇的“定制”的指示器，并且一個積分卡可以用來測度數(shù)據(jù)質(zhì)量。到2004年/2005年，一個標(biāo)準(zhǔn)的信息成熟模型（Information Maturity Model__IMM）將被發(fā)布，到那時，人們會更加關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量、信息結(jié)構(gòu)、信息管理、信息用法和信息基礎(chǔ)設(shè)施。并且到了2006年/2007年，走在前列的公司將要服從于定期獨立信息審計或信息管理認(rèn)證流程。

　　定義一個信息信息成熟模型（IMM）首先需要確定含有信息管理和用法的特征。在這些特征中，數(shù)據(jù)質(zhì)量（DQ）是最主要的（查看圖1和圖2）。最初考慮DQ，我們能夠建立以下部分IMM結(jié)構(gòu)，這與業(yè)界認(rèn)可的性能成熟模型（Capability Maturity Model）是一致的。

• Level 1:意識。最低的DQ成熟度的組織也意識到DQ問題正影響企業(yè)決策支持。它們沒有正式主動的來清理數(shù)據(jù)，并且沒有能夠在特定緊迫需求（例如，產(chǎn)生一個清理的郵件列表或一個可任意使用的、提取于定制譯碼的數(shù)據(jù)。）的基礎(chǔ)上來滿足需求。組織往往容易忽視這個問題，或者希望安裝新的/升級的系統(tǒng)后立即解決該問題。信息被看作是一種應(yīng)用程序的偶然副產(chǎn)品；并且客戶、供應(yīng)商和合作伙伴比企業(yè)員工自身更容易受到DQ問題的困繞。我們發(fā)現(xiàn)全球3000家企業(yè)中大約有35%如今處于這個級別，到2005年將降到20%。為了獲得更高的DQ成熟度，這些組織應(yīng)當(dāng)努力改善內(nèi)部對DQ問題及其影響的意識和交流；并且能夠在不同的DQ問題上得到“鍛煉”。

• Level 2:反復(fù)。在這個層級上，決策和事務(wù)經(jīng)常由于對DQ問題的懷疑而發(fā)生疑問。應(yīng)用程序開發(fā)者使用簡單的編輯/控制，來標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)格式；并且手工或自行在一個應(yīng)用程序數(shù)據(jù)庫進行部門級/應(yīng)用程序級操作。許多員工也已經(jīng)覺察到信息用于進一步的業(yè)務(wù)流程理解和改善，但是整個企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題仍需上升到高層級戰(zhàn)略決策制定上。在這種層級上，DQ問題更容易影響維修或服務(wù)人員，它們訪問正確的操作數(shù)據(jù)來有效的完成他們的工作任務(wù)。大約45%的企業(yè)如今處于這個級別，到2005年將降到25%。這些組織應(yīng)當(dāng)關(guān)注更好的理解和定量DQ的企業(yè)影響，采取DQ相關(guān)的數(shù)據(jù)管理指導(dǎo)方針。

• Level 3: 前攝。當(dāng)信息被看作是一種改善企業(yè)業(yè)績的真實助推器，并且企業(yè)分析師感覺到DQ的問題最尖銳時，信息成熟度便達到了中等層級。DQ已經(jīng)成為IT規(guī)則中的一部分，并且主要的DQ問題已經(jīng)文件化，而不是被分析或定量化。無論如何，數(shù)據(jù)清理通過商業(yè)DQ軟件在下游進行操作（例如，在部門級IT或在數(shù)據(jù)倉庫中），DQ軟件可以在記錄的基礎(chǔ)上，清理、識別/匹配并標(biāo)準(zhǔn)化操作。這些流程改善了數(shù)據(jù)，來進行有效的戰(zhàn)略或策略決策。DQ導(dǎo)向的數(shù)據(jù)管理的指導(dǎo)方針已經(jīng)分布，但是還沒有得到實施。我們的研究表明15%的企業(yè)如今處于這個級別，到2005年將上升到35%。為了達到下一個DQ階梯，企業(yè)應(yīng)當(dāng)超越以前的DQ問題的解決，并簡單編譯來持續(xù)檢查和修補數(shù)據(jù)，以讓其接近原始數(shù)據(jù)。另外，他們應(yīng)當(dāng)實施數(shù)據(jù)管理政策的格式，來在企業(yè)流程的層級上發(fā)現(xiàn)并解決DQ問題。

• Level 4:管理。當(dāng)信息被當(dāng)作IT部門的一個關(guān)鍵組成部分，并作為一種企業(yè)資產(chǎn)來討論時，信息成熟度便達到了第二。DQ已經(jīng)成為一個首要的IT功能和主要職責(zé)，并且已經(jīng)實施的商業(yè)DQ軟件已經(jīng)得到在企業(yè)級的定期系統(tǒng)測評和準(zhǔn)確性、完備性檢查。DQ是具體的與企業(yè)問題和流程業(yè)績掛鉤。大多數(shù)清理和標(biāo)準(zhǔn)化功能在源頭得到執(zhí)行（也就是說，在數(shù)據(jù)產(chǎn)生、捕獲或接受時）；并且名字/地址DQ在一個國際化的基礎(chǔ)上操作。嚴(yán)格而靈活的DQ流程可以吸收信息的數(shù)據(jù)來源，并且如果不是無縫時，直接修補不可預(yù)測的錯誤。DQ功能被體現(xiàn)在主要的企業(yè)應(yīng)用程序中，確保可信的進行決策制定，并且DQ相關(guān)政策被很好的設(shè)立和監(jiān)視。既有5%的企業(yè)已經(jīng)達到了這種層次的成熟度，我們希望這個數(shù)字到2005年能夠上升到15%。要想攀登到DQ優(yōu)秀需求的頂峰，企業(yè)需要繼續(xù)制度化DQ的實務(wù)。

• Level 5: 優(yōu)化。處于該層級的數(shù)據(jù)質(zhì)量，會把信息當(dāng)作一種企業(yè)級資產(chǎn)（而不僅僅是一種IT資產(chǎn)），對待信息更像物質(zhì)資產(chǎn)和資產(chǎn)的運作方式。DQ是一個成長中的戰(zhàn)略性企業(yè)創(chuàng)新，具有可認(rèn)證的ROI。許多DQ邊緣的特征（例如，流通時間、幅度、深度和準(zhǔn)確度）繼續(xù)得到測量和監(jiān)控。數(shù)據(jù)可以適時用第三方供應(yīng)商（也就是說，額外的人口統(tǒng)計或市場數(shù)據(jù)）來豐富。多級鑒定用來證明合作伙伴、職員、客戶和供應(yīng)商之間的關(guān)系。關(guān)鍵的非結(jié)構(gòu)化信息（例如文件）應(yīng)在DQ的控制之下。元數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)被加上一個質(zhì)量指示器，來與信任的或知名的信息（特別是數(shù)據(jù)倉庫）問題相關(guān)聯(lián)。DQ對于可信的適時企業(yè)流程自動化是足夠的。并且DQ相關(guān)數(shù)據(jù)管理也被自動化。只有不到1%的企業(yè)已經(jīng)達到了這個層級，但是到2005年可以達到5%。維護卓越的DQ在這個層級上是很難的。無所不在的成本削減壓力、新的應(yīng)用程序創(chuàng)新、政治結(jié)盟，以及兼并和購并都將消耗DQ資源和解決方案。組織不必依靠一個獨立的領(lǐng)導(dǎo)，但是一個優(yōu)秀的領(lǐng)導(dǎo)可以來確保DQ融入文化、培訓(xùn)、IT結(jié)構(gòu)/基礎(chǔ)設(shè)施、金融模式和業(yè)務(wù)流程。

　　當(dāng)企業(yè)努力向更高層的DQ導(dǎo)向的信息成熟度邁進時，領(lǐng)先的DQ供應(yīng)商（例如SAS/DataFlux, Trillium, Vality）需要確保開發(fā)出一系列技術(shù)；并且首要的DQ授權(quán)機構(gòu)（例如Avellino, Center for Data Quality, Information Impact, onDemand）將通過培訓(xùn)和服務(wù)來幫助企業(yè)提高信息成熟模型（IMM）。

　　到2004年/2005年，數(shù)據(jù)質(zhì)量（DQ）將成為信息管理改進的焦點。DQ將逐漸與企業(yè)業(yè)績和價值掛鉤。因此，企業(yè)應(yīng)當(dāng)開始采用方法來評估他們的DQ能力和成熟度。