BI三大支柱—DW、OLAP和DM

王珊、張新宇、陳紅 2002/12/23

中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)倉庫與BI工程研究中心

中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)與知識工程研究所

　　20世紀(jì)90年代初，在國外興起了數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse，DW)技術(shù)，促進了OLAP技術(shù)和基于海量數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining，DM)技術(shù)的發(fā)展，這些技術(shù)的成熟和發(fā)展表現(xiàn)為基于這些技術(shù)的產(chǎn)品研制蓬勃開展。數(shù)以百計的數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘軟件產(chǎn)品走向市場、走向應(yīng)用，支撐起了BI（Business Intelligence）這一新興領(lǐng)域。BI已經(jīng)成為企業(yè)MIS之后更高層次、更具戰(zhàn)略意義的應(yīng)用。

　　BI是指將企業(yè)的各種數(shù)據(jù)及時地轉(zhuǎn)換為企業(yè)管理者感興趣的信息（或者知識），并以各種方式展示出分析的結(jié)果。從實現(xiàn)的角度講，BI是指企業(yè)的決策人員以企業(yè)中的數(shù)據(jù)倉庫為基礎(chǔ)，經(jīng)由OLAP工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、加上決策規(guī)劃人員的專業(yè)知識，從數(shù)據(jù)中獲得有用的信息，幫助企業(yè)獲取利潤。從應(yīng)用的角度看，BI幫助用戶對商業(yè)數(shù)據(jù)進行OLAP和數(shù)據(jù)挖掘，例如預(yù)測發(fā)展趨勢、輔助決策、對客戶進行分類、挖掘潛在客戶等等。從數(shù)據(jù)的角度看，BI使得很多事務(wù)性的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換之后存入數(shù)據(jù)倉庫，在經(jīng)過聚集、切片或者聚類、分類等操作之后形成有用的信息、規(guī)則，來幫助企業(yè)的決策者進行正確的決策。

BI三大支柱

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