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BI三大支柱—DW、OLAP和DM

王珊、張新宇、陳紅 2002/12/23

中國人民大學(xué)數據倉庫與BI工程研究中心

中國人民大學(xué)數據與知識工程研究所

  20世紀90年代初,在國外興起了數據倉庫(Data Warehouse,DW)技術(shù),促進(jìn)了OLAP技術(shù)和基于海量數據倉庫的數據挖掘(Data Mining,DM)技術(shù)的發(fā)展,這些技術(shù)的成熟和發(fā)展表現為基于這些技術(shù)的產(chǎn)品研制蓬勃開(kāi)展。數以百計的數據倉庫、OLAP和數據挖掘軟件產(chǎn)品走向市場(chǎng)、走向應用,支撐起了BI(Business Intelligence)這一新興領(lǐng)域。BI已經(jīng)成為企業(yè)MIS之后更高層次、更具戰略意義的應用。

  BI是指將企業(yè)的各種數據及時(shí)地轉換為企業(yè)管理者感興趣的信息(或者知識),并以各種方式展示出分析的結果。從實(shí)現的角度講,BI是指企業(yè)的決策人員以企業(yè)中的數據倉庫為基礎,經(jīng)由OLAP工具、數據挖掘工具、加上決策規劃人員的專(zhuān)業(yè)知識,從數據中獲得有用的信息,幫助企業(yè)獲取利潤。從應用的角度看,BI幫助用戶(hù)對商業(yè)數據進(jìn)行OLAP和數據挖掘,例如預測發(fā)展趨勢、輔助決策、對客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)、挖掘潛在客戶(hù)等等。從數據的角度看,BI使得很多事務(wù)性的數據經(jīng)過(guò)抽取、轉換之后存入數據倉庫,在經(jīng)過(guò)聚集、切片或者聚類(lèi)、分類(lèi)等操作之后形成有用的信息、規則,來(lái)幫助企業(yè)的決策者進(jìn)行正確的決策。


BI三大支柱

  BI系統的結構和系統中各部分之間的關(guān)系如圖所示。

  從圖中可以看出,數據倉庫是BI的基礎,聯(lián)系分析處理和數據挖掘是數據倉庫上的兩類(lèi)不同目的的數據增值操作。聯(lián)機分析工具是數據匯總/聚集工具,它提供切片、切塊、下鉆、上卷和旋轉等數據分析操作,簡(jiǎn)化用戶(hù)的數據分析工作。數據挖掘支持知識發(fā)現,包括找出隱藏的模式和關(guān)聯(lián),構造分析模型,進(jìn)行分類(lèi)和預測,并用可視化工具提供挖掘結果。數據分析工具和數據挖掘工具可以配合使用,由數據分析為數據挖掘提供預期的挖掘對象和目標,避免挖掘的盲目性。可以說(shuō),數據倉庫、OLAP和數據挖掘技術(shù)是企業(yè)BI的三大支柱。

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