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Gartner 2011年十大“策略性科技”預測

2010/11/30

　　國際研究暨顧問(wèn)機構Gartner近日預測，2011年大多數企業(yè)團體將為十項策略性科技與趨勢所主導。所謂策略性科技，乃指可能在未來(lái)三年為企業(yè)帶來(lái)重大影響的科技，而任何足以干擾IT進(jìn)程或企業(yè)運作、投資金額需求較高，或延誤導入即帶來(lái)風(fēng)險之科技，均可定義為具有重大影響。

　　所謂策略性科技，可能是已然成熟或日漸普及的既有技術(shù)，也可能是及早采用便能帶來(lái)策略性商業(yè)優(yōu)勢的新興科技，抑或該技術(shù)具有在未來(lái)五年內嚴重擾亂市場(chǎng)的潛力。因此，這些策略性科技對企業(yè)長(cháng)期規劃均具有相當影響力。

　　Gartner副總裁David Cearley表示，企業(yè)進(jìn)行策略性規劃時(shí)應將這十項科技納入考慮，并在未來(lái)兩年內自我檢討與審慎決策。另一位Gartner副總裁Carl Claunch亦指出，經(jīng)過(guò)評估后，有的企業(yè)可能仍會(huì )決定不予采用某項技術(shù)，有的決定維持過(guò)去投資步調，其他則會(huì )進(jìn)行測試并加快導入該項技術(shù)的腳步。

　　Gartner預測的2011年十大策略性科技如下：

　　1. 云計算

　　云計算服務(wù)項目范圍極廣，從開(kāi)放的公共云端到閉鎖的私有云端均屬此類(lèi)。不過(guò)未來(lái)三年內，預料將出現各種介于兩種極端之間的服務(wù)項目。業(yè)者將提供成套的私有云端建構服務(wù)，傳授用戶(hù)公共云端服務(wù)技術(shù)(軟件和/或硬件)與方法(例如建立與運作某項服務(wù)的最佳方式)，讓消費者在企業(yè)中進(jìn)行部署。Gartner預測，2012年前大型企業(yè)將陸續成立外包團隊，負責云端外包相關(guān)決策與管理。

　　2. 移動(dòng)應用與媒體平板裝置

　　Gartner預估2010年底前，全球將有12億人擁有具備移動(dòng)商務(wù)與移動(dòng)網(wǎng)絡(luò )功能的手機。移動(dòng)裝置逐漸成為計算機的一種，處理數據的能力與帶寬都令人驚艷。像蘋(píng)果(Apple)iPhone這樣的移動(dòng)平臺，盡管市場(chǎng)有限(僅供單一平臺使用)且需特殊編碼，目前已有數十萬(wàn)種相關(guān)應用程序出爐。

　　移動(dòng)裝置應用程序能運用在用戶(hù)的位置、移動(dòng)或其他行為細節，因此消費者對于應用程序的體驗，能讓企業(yè)通過(guò)這些移動(dòng)裝置與消費者互動(dòng)。這項特點(diǎn)促使眾業(yè)者競相推出應用程序以提升競爭力，相較之下，就顯得比單純以瀏覽器接口為主的廠(chǎng)商更具優(yōu)勢。

　　3.社交傳播與協(xié)同

　　社交媒體可分為：(1)社交網(wǎng)絡(luò )——包括MySpace、Facebook、LinkedIn、Friendster之類(lèi)的社交檔案管理網(wǎng)站，以及運用算法了解并利用人際關(guān)系的社交網(wǎng)絡(luò )分析(SNA)技術(shù)；(2)社交協(xié)同——例如維基百科、部落格、實(shí)時(shí)通、協(xié)同辦公(collaborative office)、群眾外包“crowdsourcing”等技術(shù)；(3)社群發(fā)布——協(xié)助社群集結個(gè)人內容，聚合為一個(gè)社群成員均可進(jìn)入并使用的內容庫，如YouTube、flickr；(4)社群回饋——通過(guò)YouTube、Flickr、Digg、Del.icio.us、亞馬遜(Amazon)等網(wǎng)站發(fā)表特定主題，讓社群成員發(fā)表回饋與意見(jiàn)。

　　Gartner預測在2016年前，多數商業(yè)應用程序將結合社交相關(guān)技術(shù)，因此企業(yè)必須協(xié)調社交客戶(hù)關(guān)系管理、內部溝通協(xié)同與公眾社交網(wǎng)站計劃，使其整合成一套完整策略。

　　4.視頻

　　視頻是一種存在已久的媒體形式，但非媒體企業(yè)以視頻做為標準媒體類(lèi)型的狀況正迅速擴張。拜數字攝影、消費型電子、因特網(wǎng)、社交軟件、整合通信、數字與網(wǎng)絡(luò )電視、移動(dòng)運算等科技趨勢所賜，視頻已然躍上主流地位。

　　Gartner認為未來(lái)三年，視頻對多數用戶(hù)而言將成為一種普遍的內容類(lèi)型與互動(dòng)型式，而且到了2013年，企業(yè)員工每天將接觸超過(guò)25%以上的圖片、視頻或語(yǔ)音為主的信息。

　　5. 下一代分析

　　有鑒于移動(dòng)裝置等計算機運算能力日趨強大，以及連網(wǎng)技術(shù)日益提升，業(yè)務(wù)對經(jīng)營(yíng)決策的影響力也開(kāi)始出現變化。除了靠回顧數據檢視過(guò)去的互動(dòng)之外，企業(yè)已漸漸利用仿真方法或模型進(jìn)行實(shí)時(shí)預測，以支持各業(yè)務(wù)行動(dòng)。上述雖可能需要大幅調整既有的營(yíng)業(yè)與商業(yè)智慧基礎架構，卻帶來(lái)顯著(zhù)的業(yè)績(jì)成長(cháng)與其他的成功率。

　　6. 社群分析

　　社群分析是指測量、分析，與詮釋人、各種主題，與觀(guān)念間的互動(dòng)和合作過(guò)程。這些互動(dòng)發(fā)生在職場(chǎng)內部，或是對外部社群及網(wǎng)絡(luò )上所使用的社交軟件程序中。社會(huì )分析是一種統稱(chēng)，包括社群過(guò)濾、社交網(wǎng)絡(luò )分析、敏感度分析、社群媒體分析等專(zhuān)業(yè)分析技術(shù)。

　　社交網(wǎng)絡(luò )分析工具有助審視社群結構與相互依賴(lài)性，以及個(gè)人、團體或組織的工作模式。社交網(wǎng)絡(luò )分析包括從多種資源搜集數據、辨認關(guān)系、評估關(guān)系的影響力、質(zhì)量，與效益。

　　7. 情境感知計算

　　情境感知計算(Context-Aware Computing)的概念是利用終端用戶(hù)、對象環(huán)境、活動(dòng)鏈接與偏好等信息來(lái)改善與該終端用戶(hù)的互動(dòng)質(zhì)量。終端用戶(hù)可能是顧客、生意伙伴，或者是員工。情境知覺(jué)感知系統可預測用戶(hù)的需求，并主動(dòng)提供最適合與最客制化的內容、產(chǎn)品，或服務(wù)。

　　Gartner預期，在2013年之前，名列財富雜志全球500大的企業(yè)，將有超過(guò)五成會(huì )主動(dòng)采用情境感知計算；到2016年前，全球手機消費營(yíng)銷(xiāo)將有三分之一將會(huì )以情境感知計算為主。

　　8. 存取內存

　　Gartner預期，未來(lái)的消費裝置、娛樂(lè )設備，與其他嵌入式IT系統將大量使用閃存，若應用于服務(wù)器與客戶(hù)端計算機，儲存架構則能多出新的儲存層，無(wú)論在儲存空間、耐熱、高效能與耐用等方面均具有極大優(yōu)勢。

　　不同于服務(wù)器與個(gè)人計算機的主要內存RAM，閃存即使在沒(méi)有電源的情況下仍能持續運作。因此，閃存較像是信息儲存的磁盤(pán)驅動(dòng)器，必須能在斷電的情況下或是重新啟動(dòng)后仍然能持續儲存運作。

　　若光以閃存做為固態(tài)硬盤(pán)有其成本考慮，但如果在文件系統外新增儲存層，就能針對需要閃存效能與永續性(persistence)雙重特點(diǎn)的特定高階數據進(jìn)行儲存。而文件系統外剩余的容量部分，則混合使用閃存，以達到最為經(jīng)濟且有效率的模式。

　　9. 普適計算

　　根據普適計算(Ubiquitous Computing)之父Mark Weiser，與全錄帕羅奧多研究中心(Xerox's PARC)研究員所發(fā)表的作品，在即將到來(lái)的第三波計算時(shí)代，計算機將以無(wú)形的狀態(tài)存在世界中。隨著(zhù)計算機的普及，且當日常用品時(shí)被賦予無(wú)線(xiàn)射頻識別(RFID)卷標具備通信的能力時(shí)，網(wǎng)絡(luò )便能達到或超過(guò)傳統集中方式所管理的范圍。這將帶來(lái)一個(gè)重要趨勢，亦即計算系統將大幅運用在操作技術(shù)上，無(wú)論作為穩定狀況的技術(shù)，或是明確地被管理，或是與IT結合。

　　此外，這也是未來(lái)技術(shù)發(fā)展的重要參考要素，包括對未來(lái)個(gè)人裝置的大幅成長(cháng)、消費對IT決策的影響趨勢，以及因應每人持有計算機數量激增的壓力所產(chǎn)生的必要功能。

　　10. 基于結構的基礎設施與計算機

　　結構為主的計算機(Fabric-Based Infrastructure and Computers)是一種計算的模塊化形態(tài)，其系統是由類(lèi)似積木的獨立模塊所組合，組合的方式是通過(guò)結構或交換背板所聯(lián)結而成。結構為主的計算機之基本型態(tài)包括獨立處理器、內存、I/O，與卸除模塊(如GPU與NPU等)，它們被連結至交換連接器。其中很重要的是，該軟件需要去對衍生的系統進(jìn)行配置和管理。

　　基于結構的基礎設施(FBI)模型的軟件功能是將處理器核心、網(wǎng)絡(luò )寬帶、鏈接與儲存等實(shí)體資源擷取至結構資源庫管理員(Fabric Resource Pool Manager，簡(jiǎn)稱(chēng)FRPM)所管理的資源庫中。FRPM是由實(shí)時(shí)基礎設施服務(wù)管理(Real Time Infrastructure，簡(jiǎn)稱(chēng)RTIr)軟件所驅動(dòng)。以結構為主的基礎建設可由合作密切的單一或一群廠(chǎng)商，或單一內/外部整合者所供應。

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