數(shù)據(jù)挖掘講座之一：我所知道的一點(diǎn)Data Mining

　　從局部的角度來(lái)看數(shù)據(jù)挖掘，到目前為止，主要的目的是模式發(fā)現(xiàn)。這和我們常聽(tīng)到的模式識(shí)別頗有不同。用雷達(dá)找飛機(jī)的工作，算是后者──我們知道飛機(jī)是我們要找的對(duì)象。但是在數(shù)據(jù)挖掘中，我們?cè)谕ǔＧ闆r下并不知道我們要找的東西是什么。在技術(shù)上，這也不能通過(guò)抽樣的方法來(lái)做。模式是數(shù)據(jù)的局部結(jié)構(gòu)，在這一部分，數(shù)據(jù)挖掘強(qiáng)調(diào)的方法是算法。數(shù)據(jù)一多，光憑人力是不能完全解決問(wèn)題的，我們只有靠明確的指令讓計(jì)算機(jī)一個(gè)一個(gè)幫我們找。那么在這里，我們就完全用不上統(tǒng)計(jì)方法嗎？也不盡然。在提取訓(xùn)練樣本（training sample）的時(shí)候，我們是可以把實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的想法放進(jìn)去的。

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