電子語(yǔ)音玩具設計中語(yǔ)音等技術(shù)的綜合考慮

圖1 語(yǔ)音識別系統的基本流程

　　語(yǔ)音信號輸入后首先經(jīng)過(guò)濾波器，去除干擾及可能造成混淆的成分，然后由前端處理模塊提取語(yǔ)音識別所需的特征參數。當前語(yǔ)音識別所用的特征參數主要有兩種類(lèi)型：線(xiàn)性預測倒譜系數（Linear Prediction Cepstrum Coefficient, LPCC）和MEL頻標倒譜系數（Mel Frequency Cepstrum Coefficient, MFCC）。

　　D/A、前端放大器及功率放大器件。因此，可以說(shuō)它是一顆片上系統（SOC），只要加上很少的外圍元件就可以組成一個(gè)語(yǔ)音識別系統。其運算能力為4MIPS（Million Instructions Per Second），為了提高運算能力，片上包括了一個(gè)24位×24位的乘法器。



　　新玩具產(chǎn)品要得到公司主管的欣賞并不容易，抱怨通常會(huì )很多，例如會(huì )笑的玩具聽(tīng)起來(lái)像"惡魔的聲音"(實(shí)際上就存在這樣的訴訟案例)；詼諧的玩具又"太低級趣味"；有的玩具很容易引起驚慌，這是因為玩具突發(fā)大聲或猛然動(dòng)作的緣故；馬達或齒輪噪聲太大等。要解決這些問(wèn)題，工程師還要進(jìn)行一系列的調整。

深圳捷通公司供稿 CTI論壇編輯