消費者數據挖掘系統建立的幾個(gè)問(wèn)題

　　最后，數據挖掘部門(mén)的任務(wù)就是發(fā)現在什么基準線(xiàn)上做出合理的解決方案。數據挖掘的人員需要通過(guò)計算解決以下的幾個(gè)問(wèn)題才能得出答案，即是平均一個(gè)好客戶(hù)能賺多少錢(qián)？平均一個(gè)壞客戶(hù)能虧損多少錢(qián)？數據挖掘出來(lái)的模型的分辯好壞的分辨率是多少？所有可能的客戶(hù)群里面好客戶(hù)和壞客戶(hù)的比例大約是多少？銀行的儲蓄利率是多少？

　　也許有人要問(wèn)：這和銀行的利息有什么關(guān)系？這里邊關(guān)系到機會(huì )成本的問(wèn)題，也就是說(shuō)，如果信用卡公司不把錢(qián)給客戶(hù)用，而是存到銀行里提取利息，這個(gè)利息收入實(shí)際上是個(gè)機會(huì )成本。

　　利用ROC曲線(xiàn)，就可以計算出來(lái)在什么條件下可以給人信用卡，什么條件下不給。數據挖掘的人員至少要看得懂ROC曲線(xiàn)，知道里面的導數是干什么用的。

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