最后，數據挖掘部門的任務就是發(fā)現在什么基準線上做出合理的解決方案。數據挖掘的人員需要通過計算解決以下的幾個問題才能得出答案，即是平均一個好客戶能賺多少錢？平均一個壞客戶能虧損多少錢？數據挖掘出來的模型的分辯好壞的分辨率是多少？所有可能的客戶群里面好客戶和壞客戶的比例大約是多少？銀行的儲蓄利率是多少？

　　也許有人要問：這和銀行的利息有什么關系？這里邊關系到機會成本的問題，也就是說，如果信用卡公司不把錢給客戶用，而是存到銀行里提取利息，這個利息收入實際上是個機會成本。

　　利用ROC曲線，就可以計算出來在什么條件下可以給人信用卡，什么條件下不給。數據挖掘的人員至少要看得懂ROC曲線，知道里面的導數是干什么用的。

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