客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)的核心就是客戶(hù)價(jià)值管理。多數企業(yè)的客戶(hù)價(jià)值分布符合“二八法則”,即20%的客戶(hù)創(chuàng )造了80%的利潤。但對每個(gè)企業(yè)而言,如何才能洞察哪些客戶(hù)才是最有價(jià)值的客戶(hù),或這些客戶(hù)在哪些方面的價(jià)值最大呢?
客戶(hù)價(jià)值分為既成價(jià)值、潛在價(jià)值及模型價(jià)值。目前,多數企業(yè)的管理方式還停留在根據某一項或兩項單一指標(如銷(xiāo)售額或利潤)來(lái)作客戶(hù)排行,無(wú)法進(jìn)行多方位的綜合的客戶(hù)價(jià)值分析和管理。而要實(shí)現“以客戶(hù)為中心”的CRM理念,就必須建立一套全面的客戶(hù)價(jià)值評估管理系統,并利用數據分析和數據挖掘功能,快速地進(jìn)行客戶(hù)價(jià)值細分管理,建立起客戶(hù)價(jià)值金字塔。
客戶(hù)價(jià)值金字塔通過(guò)設定全方位、多角度的客戶(hù)價(jià)值指標,對企業(yè)現有的客戶(hù)和潛在的客戶(hù)進(jìn)行可量化的價(jià)值評估,并將評估結果展現為可視化的“金字塔”型分層客戶(hù)價(jià)值圖。利用這種直觀(guān)的客戶(hù)價(jià)值展現,企業(yè)管理者可以有效地將精力集中在最有價(jià)值或最有發(fā)展潛力的客戶(hù)上,及時(shí)發(fā)現價(jià)值下降的客戶(hù),有效地提升企業(yè)的競爭力。
TurboCRM系統中的客戶(hù)價(jià)值金字塔功能,根據價(jià)值指標和指標權重,為每個(gè)客戶(hù)計算出綜合價(jià)值狀況,然后按照價(jià)值等級,將客戶(hù)劃分為價(jià)值金字塔的不同區段,并進(jìn)行可視化展現,從而形成量化的客戶(hù)價(jià)值體系。企業(yè)可以選擇不同的價(jià)值指標定義多個(gè)價(jià)值金字塔模型,如利潤價(jià)值金字塔、模板價(jià)值金字塔、潛在價(jià)值金字塔等,從不同的視角評估自己的客戶(hù)群和每一個(gè)客戶(hù),明晰客戶(hù)的價(jià)值取向、價(jià)值分布及不同價(jià)值區間的客戶(hù)構成特征。
建立客戶(hù)價(jià)值金字塔模型
在TurboCRM系統中內置了大量的客戶(hù)價(jià)值指標,可以方便、靈活地建立客戶(hù)價(jià)值金字塔模型,企業(yè)常用的價(jià)值指標主要是交易類(lèi)指標、財務(wù)類(lèi)指標、聯(lián)絡(luò )類(lèi)指標和特征類(lèi)指標等。
交易類(lèi)指標主要有交易次數、交易額/利潤、毛利率、平均單筆交易額、最大單筆交易額、退貨金額、退貨次數、已交易時(shí)間、平均交易周期、銷(xiāo)售預期金額等。
財務(wù)類(lèi)指標主要有最大單筆收款額、平均收款額、平均收款周期、平均欠款額、平均欠款率等。
聯(lián)絡(luò )類(lèi)指標主要有相關(guān)任務(wù)數、相關(guān)進(jìn)程數、客戶(hù)表?yè)P次數/比例、投訴次數/比例、建議次數/比例等。
特征類(lèi)指標主要是客戶(hù)自身的一些特征,如企業(yè)規模、注冊資金、區域、行業(yè)、年銷(xiāo)售額、是否為上市公司等。如果是個(gè)人客戶(hù),其特征屬性可以設為年齡、學(xué)歷、婚姻狀況、月收入、喜好顏色、是否有車(chē)、有無(wú)子女等。
根據設定的價(jià)值指標及權重,我們可以設置客戶(hù)價(jià)值等級的區段。例如,可將客戶(hù)價(jià)位設置為四個(gè)區間:VIP客戶(hù)(價(jià)值得分大于80分)、重要客戶(hù)(價(jià)值得分大于60分)、普通客戶(hù)(價(jià)值得分大于40分)、小客戶(hù)(價(jià)值得分小于40分)等。表1是一個(gè)模擬的客戶(hù)價(jià)值金字塔模型。
指標 | 得分 | 評分標準描述 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
客 根據客戶(hù)價(jià)值金字塔模型,我們可以進(jìn)行客戶(hù)價(jià)值的可視化展現,即將已建立好的客戶(hù)價(jià)值金字塔模型應用于系統中的所有或部分客戶(hù),進(jìn)行計算、分析,并將結果按照“金字塔”的方式展現出來(lái)(如圖1所示)。 圖1 客戶(hù)價(jià)值金字塔 價(jià)值區間的客戶(hù)構成狀況 點(diǎn)擊“金字塔”上不同階層,即可掌握相應價(jià)值區間的具體客戶(hù)構成。如點(diǎn)擊塔尖部分,即可得到VIP客戶(hù)的構成情況(如表2所示)。
通過(guò)表2,我們可以清楚地了解哪些客戶(hù)是我們前20%的價(jià)值客戶(hù),以便針對他們提供更具個(gè)性化的關(guān)懷和服務(wù)。 客戶(hù)價(jià)值分布狀況分析 運用系統中的客戶(hù)價(jià)值分布狀況分析功能,企業(yè)就可得到各種價(jià)值區間客戶(hù)的價(jià)值分布狀況,如表3所示。
在表3中,我們可以清楚地得出我們VIP客戶(hù)的各種價(jià)值分布情況,如累計利潤分布情況(最大、最小、平均)、客戶(hù)規模分布情況(最大、最小、平均)、平均欠款分布情況(最大、最小、平均)。 價(jià)值區間的客戶(hù)構成特征 TurboCRM系統中的客戶(hù)價(jià)值金字塔,支持對分析結果中呈現的某個(gè)價(jià)值區間的客戶(hù)群進(jìn)行共性特征的抽象和提煉,幫助企業(yè)決策人發(fā)現重要客戶(hù)之間的共性,從而有助于尋找和挖掘最有價(jià)值的客戶(hù)(如表4、表5所示)。這一功能可以將零散的數據轉化為知識,迅速地為企業(yè)決策人提供有效幫助。
TurboCRM信息科技有限公司供稿 CTI論壇編輯
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