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    千方百計尋找VIP

    2002-05-27 00:00:00   作者:   來(lái)源:   評論:0 點(diǎn)擊:


      客戶(hù)關(guān)系管理(CRM)的核心就是客戶(hù)價(jià)值管理。多數企業(yè)的客戶(hù)價(jià)值分布符合“二八法則”,即20%的客戶(hù)創(chuàng )造了80%的利潤。但對每個(gè)企業(yè)而言,如何才能洞察哪些客戶(hù)才是最有價(jià)值的客戶(hù),或這些客戶(hù)在哪些方面的價(jià)值最大呢?

      客戶(hù)價(jià)值分為既成價(jià)值、潛在價(jià)值及模型價(jià)值。目前,多數企業(yè)的管理方式還停留在根據某一項或兩項單一指標(如銷(xiāo)售額或利潤)來(lái)作客戶(hù)排行,無(wú)法進(jìn)行多方位的綜合的客戶(hù)價(jià)值分析和管理。而要實(shí)現“以客戶(hù)為中心”的CRM理念,就必須建立一套全面的客戶(hù)價(jià)值評估管理系統,并利用數據分析和數據挖掘功能,快速地進(jìn)行客戶(hù)價(jià)值細分管理,建立起客戶(hù)價(jià)值金字塔。

      客戶(hù)價(jià)值金字塔通過(guò)設定全方位、多角度的客戶(hù)價(jià)值指標,對企業(yè)現有的客戶(hù)和潛在的客戶(hù)進(jìn)行可量化的價(jià)值評估,并將評估結果展現為可視化的“金字塔”型分層客戶(hù)價(jià)值圖。利用這種直觀(guān)的客戶(hù)價(jià)值展現,企業(yè)管理者可以有效地將精力集中在最有價(jià)值或最有發(fā)展潛力的客戶(hù)上,及時(shí)發(fā)現價(jià)值下降的客戶(hù),有效地提升企業(yè)的競爭力。

      TurboCRM系統中的客戶(hù)價(jià)值金字塔功能,根據價(jià)值指標和指標權重,為每個(gè)客戶(hù)計算出綜合價(jià)值狀況,然后按照價(jià)值等級,將客戶(hù)劃分為價(jià)值金字塔的不同區段,并進(jìn)行可視化展現,從而形成量化的客戶(hù)價(jià)值體系。企業(yè)可以選擇不同的價(jià)值指標定義多個(gè)價(jià)值金字塔模型,如利潤價(jià)值金字塔、模板價(jià)值金字塔、潛在價(jià)值金字塔等,從不同的視角評估自己的客戶(hù)群和每一個(gè)客戶(hù),明晰客戶(hù)的價(jià)值取向、價(jià)值分布及不同價(jià)值區間的客戶(hù)構成特征。

      建立客戶(hù)價(jià)值金字塔模型

      在TurboCRM系統中內置了大量的客戶(hù)價(jià)值指標,可以方便、靈活地建立客戶(hù)價(jià)值金字塔模型,企業(yè)常用的價(jià)值指標主要是交易類(lèi)指標、財務(wù)類(lèi)指標、聯(lián)絡(luò )類(lèi)指標和特征類(lèi)指標等。

      交易類(lèi)指標主要有交易次數、交易額/利潤、毛利率、平均單筆交易額、最大單筆交易額、退貨金額、退貨次數、已交易時(shí)間、平均交易周期、銷(xiāo)售預期金額等。

      財務(wù)類(lèi)指標主要有最大單筆收款額、平均收款額、平均收款周期、平均欠款額、平均欠款率等。

      聯(lián)絡(luò )類(lèi)指標主要有相關(guān)任務(wù)數、相關(guān)進(jìn)程數、客戶(hù)表?yè)P次數/比例、投訴次數/比例、建議次數/比例等。

      特征類(lèi)指標主要是客戶(hù)自身的一些特征,如企業(yè)規模、注冊資金、區域、行業(yè)、年銷(xiāo)售額、是否為上市公司等。如果是個(gè)人客戶(hù),其特征屬性可以設為年齡、學(xué)歷、婚姻狀況、月收入、喜好顏色、是否有車(chē)、有無(wú)子女等。

      根據設定的價(jià)值指標及權重,我們可以設置客戶(hù)價(jià)值等級的區段。例如,可將客戶(hù)價(jià)位設置為四個(gè)區間:VIP客戶(hù)(價(jià)值得分大于80分)、重要客戶(hù)(價(jià)值得分大于60分)、普通客戶(hù)(價(jià)值得分大于40分)、小客戶(hù)(價(jià)值得分小于40分)等。表1是一個(gè)模擬的客戶(hù)價(jià)值金字塔模型。

    表1. 客戶(hù)價(jià)值金字塔模型

    指標

    得分

    評分標準描述


      可視化展現客戶(hù)價(jià)值

      根據客戶(hù)價(jià)值金字塔模型,我們可以進(jìn)行客戶(hù)價(jià)值的可視化展現,即將已建立好的客戶(hù)價(jià)值金字塔模型應用于系統中的所有或部分客戶(hù),進(jìn)行計算、分析,并將結果按照“金字塔”的方式展現出來(lái)(如圖1所示)。

    圖1 客戶(hù)價(jià)值金字塔

      價(jià)值區間的客戶(hù)構成狀況

      點(diǎn)擊“金字塔”上不同階層,即可掌握相應價(jià)值區間的具體客戶(hù)構成。如點(diǎn)擊塔尖部分,即可得到VIP客戶(hù)的構成情況(如表2所示)。

    表2.vip客戶(hù)的構成情況

    序號

    編碼

    名稱(chēng)

    得分

    1

    ne003

    黑龍江aaaa公司

    94.57

    2

    se006

    蘇州bbbb公司

    92.21

    3

    bj110

    北京cccc公司

    92.13

    4

    sh333

    上海dddd公司

    91.28

    5

    gz394

    廣州eeee公司

    89.03

      通過(guò)表2,我們可以清楚地了解哪些客戶(hù)是我們前20%的價(jià)值客戶(hù),以便針對他們提供更具個(gè)性化的關(guān)懷和服務(wù)。

      客戶(hù)價(jià)值分布狀況分析

      運用系統中的客戶(hù)價(jià)值分布狀況分析功能,企業(yè)就可得到各種價(jià)值區間客戶(hù)的價(jià)值分布狀況,如表3所示。

    表3.vip客戶(hù)價(jià)值分布狀況

    價(jià)值指標

    最大值

    最小值

    平均值

    最高分

    最低分

    平均分

    客戶(hù)行業(yè)

     

     

     

    15

    10

    13.89

    客戶(hù)規模

    8000人

    1200人

    3680

    15

    15

    15

    累計銷(xiāo)售額

    13750萬(wàn)

    2780萬(wàn)

    965萬(wàn)

    14

    10

    13.2

    累計利潤額

    2608萬(wàn)

    650萬(wàn)

    1873萬(wàn)

    19

    14

    17.6

    本年銷(xiāo)售額

    872萬(wàn)

    390萬(wàn)

    643萬(wàn)

    5

    4

    4.7

    本年利潤額

    180萬(wàn)

    98萬(wàn)

    136萬(wàn)

    9

    7

    8.5

    平均交易金額

    318萬(wàn)

    173萬(wàn)

    267萬(wàn)

    5

    4

    4.8

    平均欠款額

    269萬(wàn)

    13萬(wàn)

    164萬(wàn)

    10

    7

    8.4

    已交易時(shí)間

    113月

    65月

    85月

    5

    4

    4.3

      在表3中,我們可以清楚地得出我們VIP客戶(hù)的各種價(jià)值分布情況,如累計利潤分布情況(最大、最小、平均)、客戶(hù)規模分布情況(最大、最小、平均)、平均欠款分布情況(最大、最小、平均)。

      價(jià)值區間的客戶(hù)構成特征

      TurboCRM系統中的客戶(hù)價(jià)值金字塔,支持對分析結果中呈現的某個(gè)價(jià)值區間的客戶(hù)群進(jìn)行共性特征的抽象和提煉,幫助企業(yè)決策人發(fā)現重要客戶(hù)之間的共性,從而有助于尋找和挖掘最有價(jià)值的客戶(hù)(如表4、表5所示)。這一功能可以將零散的數據轉化為知識,迅速地為企業(yè)決策人提供有效幫助。


    表4.客戶(hù)行業(yè)特征分布表

    客戶(hù)行業(yè)

    數量

    比率%

    金融行業(yè)

    24

    68.57

    電信行業(yè)

    8

    22.86

    政府機關(guān)

    3

    8.57



    表5.客戶(hù)區域特征分布表

    客戶(hù)區域

    數量

    比率%

    華北

    5

    14.29

    華南

    15

    42.86

    華東

    9

    25.71

    西部

    2

    5.71

    海外

    4

    11.43


    TurboCRM信息科技有限公司供稿 CTI論壇編輯

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