首頁(yè) > 如果把各種客戶(hù)相關(guān)數據采集、抽取、整合在一起，從中提取客戶(hù)的交易習慣、利潤貢獻、資產(chǎn)負債變化趨勢等等，就可以作為發(fā)現優(yōu)質(zhì)客戶(hù)、向客戶(hù)提供差別化服務(wù)的信息基礎。同時(shí)，根據客戶(hù)對銀行產(chǎn)品的選擇和使用情況，可以為正確的市場(chǎng)定位，發(fā)現最有商業(yè)價(jià)值的金融產(chǎn)品以提供數據支持。只有充分挖掘利用這些數據，才能使其成為真正的數據財富。
個(gè)人客戶(hù)信息整合方案設計
面向客戶(hù)的數據庫設計
面向客戶(hù)的數據庫需要圍繞客戶(hù)的各種信息和交易行為信息進(jìn)行設計。客戶(hù)信息數據庫中的各表以客戶(hù)編碼為關(guān)鍵字進(jìn)行關(guān)聯(lián)和管理，包含客戶(hù)基本信息、相關(guān)客戶(hù)信息、客戶(hù)賬戶(hù)信息、客戶(hù)交易信息、客戶(hù)資產(chǎn)負債信息等數據表。
已有個(gè)人客戶(hù)信息的整理
現有的交易系統都是面向賬戶(hù)服務(wù)的，數據表的設計都是圍繞著(zhù)賬號進(jìn)行關(guān)聯(lián)，而客戶(hù)信息散亂地存放在各個(gè)交易子系統中，既有重復也有不一致的。面向個(gè)人客戶(hù)的交易系統一般包括儲蓄系統、信用卡系統、個(gè)人貸款系統、住房公積金系統等，既有個(gè)人客戶(hù)的基本信息，也有本外幣賬戶(hù)、銀行卡、貸款申請、還款等信息。賬戶(hù)情況、交易情況在不同的系統中存放的內容相對獨立，而且數據的正確性可以保證，這些數據的整合主要是根據分析的類(lèi)別分類(lèi)抽取。而客戶(hù)基本信息卻是在各個(gè)系統中都有存放，整合的難度是最大的。
在不同的系統中，個(gè)人客戶(hù)的基本信息有全面的（如個(gè)人貸款申請所留的資料），也有最有限的（如個(gè)人活期賬戶(hù)開(kāi)立只需姓名和身份證號）。各系統的編碼規則各不相同，如職務(wù)，可能按“廳局處科”這種方式編碼，也可能按“董事長(cháng)、總經(jīng)理、經(jīng)理”這種方式編碼，甚至直接存入漢字信息。要將各系統中客戶(hù)信息整合在一起需要進(jìn)行大量仔細的核對工作，將不同系統中的數據合理地進(jìn)行轉換和清理。同時(shí)，不同系統中所存放的數據真實(shí)性、完整性也不盡相同，例如，雖然儲蓄、信用卡、個(gè)貸等系統中都存有客戶(hù)的通訊地址，但信用卡客戶(hù)由于每月需要郵寄對賬單，信用卡系統中存放的客戶(hù)通訊地址往往是最為準確的。申請貸款的客戶(hù)由于需要經(jīng)過(guò)審批，其個(gè)人收入、單位狀況等信息往往是最準確的。因此，對同一個(gè)客戶(hù)在不同系統中存放的資料也需要進(jìn)行認真分析，從中抽取最有效的信息。
數據對照關(guān)系的建立
我們需要從以往的各個(gè)交易子系統中抽取有價(jià)值的客戶(hù)信息，并經(jīng)過(guò)清洗轉換到客戶(hù)信息數據庫中。針對客戶(hù)信息數據庫中每張數據表、每個(gè)數據字段，需要從原來(lái)的數據源中尋找對應的數據、設計轉換的算法、建立對照關(guān)系。
數據抽取工具的選擇
從多個(gè)交易數據庫中抽取數據轉換到客戶(hù)信息數據庫中需要進(jìn)行大量的數據訪(fǎng)問(wèn)、計算和裝載，選擇強有力的工具可以大大提高開(kāi)發(fā)和運行的效率。DataStage 是一個(gè)專(zhuān)業(yè)的ETL（抽取/轉換/裝載）工具，可以從多種不同數據源中進(jìn)行數據抽取、轉換和清洗，并根據需要將結果輸出到目標數據庫或文本文件。
邏輯架構
由圖1可以看出DataStage既可以應用于多個(gè)數據庫數據的抽取轉換，也可以對普通的文本文件、HTML文件進(jìn)行抽取轉換，然后將轉換后的數據直接裝載到數據倉庫中或產(chǎn)生新的普通文本文件等，便于客戶(hù)以后對數據進(jìn)行查詢(xún)、分析、制作各種報表，并且進(jìn)行數據挖掘。
圖3 源數據和目標數據直接操作文本文件
目前，各個(gè)銀行都已具有強大的面向賬戶(hù)的交易系統。真正要做到面向客戶(hù)服務(wù)首先要建立完善的客戶(hù)信息系統。放棄目前各系統中分散零亂的客戶(hù)信息而從頭積累客戶(hù)信息是巨大的浪費，從分散的賬務(wù)系統中抽取整合客戶(hù)信息通過(guò)實(shí)踐是完全可行的。只要設計一個(gè)科學(xué)的方法，采用有效的工具，完全可以在很短的時(shí)間內將有效的數據提煉出來(lái)，建立起擁有幾百萬(wàn)客戶(hù)的信息庫。客戶(hù)信息庫不僅為客戶(hù)服務(wù)提供了基礎，更為客戶(hù)分析創(chuàng )造了必要條件。
